Pålidelige AI-dataindsamlingstjenester til at træne ML-modeller

Leverer AI -træningsdata (tekst, billede, lyd, video) til verdens førende AI -virksomheder

Dataindsamlingstjenester

Er du klar til at finde de data, du har manglet?

Fuldt administrerede dataindsamlingstjenester

Da data er af største betydning for enhver organisations succes, anslås det, at AI-teams i gennemsnit bruger 80% af deres tid på at forberede data til AI-modeller. Denne dataforberedelse inkluderer normalt flere trin såsom:

  • Identificer de krævede data
  • Identificer tilgængeligheden af ​​data
  • Profilering af dataene
  • Sourcing af data
  • Integrering af data
  • Rengøring af dataene
  • Forberedelse af data

Shaip-teamet, med hjælp fra vores proprietære dataindsamlingsværktøj (mobilapp tilgængelig til Android og iOS), administrerer en global arbejdsstyrke af dataindsamlere til at indsamle træningsdata til dine AI- og ML-projekter. Med en bred vifte af aldersgrupper, demografi og uddannelsesmæssige baggrunde kan vi hjælpe dig med at indsamle store mængder maskinindlæringsdatasæt for at imødekomme de mest krævende AI-initiativer. Shaip hjælper dig gennem dataindsamlingsprocessen og lader dig fokusere på resultatet og køre dit AI-projekt i en retning: FREM.

Professionelle dataindsamlingsløsninger til træning af AI/ML -modeller

Ethvert emne. Ethvert scenarie.

Fra sporing af menneskelige interaktioner, til indsamling af ansigtsbilleder til måling af menneskelige følelser - vores løsning tilbyder vigtige maskinlæringsdatasæt til virksomheder, der ønsker at træne deres Machine Learning -modeller i stor skala. Som førende inden for dataindsamlingstjenester hjælper vi vores kunder med at skaffe betydelige mængder af træningsdata af høj kvalitet på tværs af flere datatyper, herunder tekst-, lyd-, tale-, billed- og videodata til at styre komplekse AI-projekter med unikke scenarieopsætninger samt komplekse kommentarer.

Vi forstår regler, forskrifter og konsekvenser af dataindsamling, mens vi udnytter teknologien. Uanset om det er et engangsprojekt, eller du har brug for data løbende, sikrer vores erfarne team af projektledere, at hele processen kører problemfrit.

Tekstdatasæt til naturlig sprogbehandling

Den sande værdi af Shaip kognitive tekstdataindsamlingstjenester er, at det giver organisationer nøglen til at låse op for kritisk information, der findes dybt inde i ustrukturerede tekstdata. Disse ustrukturerede data kan omfatte lægebemærkninger, forsikringskrav om personlig ejendom eller bankoptegnelser. En stor mængde tekstindsamling er vigtig for at udvikle teknologier, der kan forstå menneskeligt sprog. Vores tjenester dækker en lang række tjenester til indsamling af tekstdata til at opbygge NLP-datasæt af høj kvalitet. 

Indsamling af tekstdata

Services til indsamling af tekstdata

Udvikle naturlig sprogbehandling med indsamling af domænespecifikke flersprogede tekstdata (visitkortdatasæt, dokumentdatasæt, menudatasæt, kvitteringsdatasæt, billetdatasæt, tekstbeskeder) for at låse op for kritisk information fundet dybt inde i ustrukturerede data for at løse en række forskellige brugssager. Som en tekstindsamlingsvirksomhed tilbyder Shaip forskellige typer dataindsamling og annoteringstjenester. Såsom:

Lær mere

Samling af kvitteringsdatasæt

Indsamling af kvitteringsdata

Vi hjælper dig med at indsamle forskellige typer af fakturaer som internetfakturaer, indkøbsfakturaer, taxa-kvitteringer, hotelregninger osv. Fra hele verden og på sprog efter behov.

Samling af billetdatasæt

Vi hjælper dig med at købe forskellige typer billetter, dvs. flybilletter, jernbanebilletter, busbilletter, krydstogtskibe osv. Fra hele verden baseret på dine tilpassede specifikationer.

Ehr dataindsamling

EHR Data & Physician Dictation Transcripts

Vi kan tilbyde dig EHR-data fra hylle og diktatutskrifter fra forskellige medicinske specialiteter, dvs. radiologi, onkologi, patologi osv.

Dokumentdatasæt

Samling af dokumentdatasæt

Vi kan hjælpe dig med at indsamle alle typer vigtige dokumenter - som kørekort, kreditkort fra forskellige geografiske områder og sprog efter behov for at træne ML-modeller

Taledatasæt til naturlig sprogbehandling

Shaip tilbyder end-to-end tale- / lyddataindsamlingstjenester på over 150+ sprog for at give stemmeaktiverede teknologier mulighed for at imødekomme et forskelligt sæt publikum over hele kloden. Vi kan arbejde på projekter af enhver størrelse og størrelse; fra licensering af eksisterende hyldedatasæt til styring af brugerdefineret indsamling af lyddata til lydtranskription og kommentering. Uanset hvor stort dit projekt til indsamling af taledata er, kan vi tilpasse lydindsamlingstjenesterne, så de passer til dine behov for at oprette NLP-datasæt af høj kvalitet.

Tjenester til indsamling af taledata

Vi er førende, når det kommer til indsamling af tale/lyddata til træning og forbedring af samtale-AI og chatbots. Vi kan hjælpe dig med at indsamle data fra over 150 sprog og dialekter, accenter, regioner og stemmetyper, derefter transskribere (med ytringer), tidsstemple og kategorisere dem. Forskellige typer taledataindsamling og annotationstjenester, som vi tilbyder:

Lær mere

Indsamling af taledata
Monolog tale

Monolog Speech Collection

Saml scripted, guidet eller spontant taledatasæt fra den enkelte højttaler. Højttaleren vælges på baggrund af dit brugerdefinerede krav, dvs. alder, køn, etnicitet, dialekt, sprog osv.

Dialogtale

Samling af dialogtale

Saml guidede eller spontane tale datasæt / interaktion mellem en Call Center Agent & Caller eller Caller & Bot baseret på brugerdefinerede krav eller som specificeret i projektet.

Akustisk tale

Akustisk dataindsamling

Vi kan professionelt optage lyddata i studiekvalitet, hvad enten det er restauranter, kontorer eller hjem eller fra forskellige miljøer og sprog via vores globale netværk af samarbejdspartnere.

Naturligt sprogudtalelse

Samling af naturlige sprogudtalelser

Shaip har en rig erfaring med at indsamle forskellige naturlige sproglige udtalelser for at træne lydbaserede ML-systemer med taleeksempler på over 100 sprog og dialekter fra lokale og fjernhøjttalere.

Billeddatasæt til computersyn

En maskinlæringsmodel (ML) er lige så god som dens træningsdata; derfor fokuserer vi på at give dig de bedste billedsæt til dine ML-modeller. Vores værktøj til indsamling af billeddata får dine computersynprojekter til at fungere i den virkelige verden. Vores eksperter kan indsamle billedindhold til alle former for specifikationer og situationer som specificeret af dig.

Indsamling af billeddata

Services til indsamling af billeddata

Føj computersyn til dine maskinindlæringsfunktioner ved at indsamle store mængder billeddatasæt (medicinsk billeddatasæt, fakturabilleddatasæt, ansigtsdatasættesamling eller ethvert brugerdefineret datasæt) til en række forskellige brugssager, dvs. billedklassifikation, billedsegmentering, ansigtsgenkendelse osv. Forskellige typer Image Data Collection and Annotation Services, som vi tilbyder:

Lær mere

Kommentar til finansdokument

Samling af dokumentdatasæt

Vi leverer billeddatasæt af forskellige dokumenter, dvs. kørekort, identitetskort, kreditkort, faktura, kvittering, menu, pas osv.

ansigtsgenkendelse

Samling af ansigtsdatasæt

Vi tilbyder en række datasæt til ansigtsbillede, der består af ansigtsegenskaber, perspektiver og udtryk, samlet fra mennesker fra flere etniske grupper, aldersgrupper, køn osv.

Licensering af medicinske data

Indsamling af sundhedsdata

Vi leverer medicinske billeder, dvs. CT Scan, MRI, Ultra Sound, Xray fra forskellige medicinske specialiteter såsom radiologi, onkologi, patologi osv.

Håndbevægelse

Dataindsamling af håndbevægelser

Vi tilbyder billeddatasæt med forskellige håndbevægelser fra mennesker over hele kloden, fra flere etniciteter, aldersgrupper, køn osv.

Videodatasæt til computersyn

Vi hjælper dig med at fange hvert objekt i en video ramme-for-ramme, så tager vi objektet i bevægelse, mærker det og gør det genkendeligt af maskiner. At indsamle videodatasæt af høj kvalitet til at træne dine ML-modeller har altid været en streng og tidskrævende proces, mangfoldighed og de enorme mængder, der kræves, tilføjer yderligere kompleksitet. Vi i Shaip tilbyder dig den krævede ekspertise, viden, ressourcer og skala, der er nødvendig, når det kommer til videodataindsamlingstjenester. Vores videoer er af højeste kvalitet, der er skræddersyet specifikt til at imødekomme din specifikke brugssag.

Services til indsamling af videodata

Saml handlingsbare træningsvideodatasæt som CCTV-optagelser, trafikvideo, overvågningsvideo osv. For at træne modeller for maskinindlæring. Hvert datasæt er tilpasset til at opfylde dine nøjagtige krav. Ved hjælp af vores Video Data Collection Tool tilbyder vi indsamling og annoteringstjenester til forskellige typer data:

Lær mere

Video Dataindsamling
Menneskelig kropsholdning video

Samling af datasæt til menneskelig kropsholdning

Vi tilbyder videodatasæt af forskellige menneskelige stillinger som at gå, sidde, sove osv. Under forskellige lysforhold og forskellige aldersgrupper.

Droner og forstærker; Luftfoto

Drones & Aerial Video Dataset Collection

Vi tilbyder videodata med en luftfoto ved hjælp af droner til forskellige tilfælde som trafik, stadion, publikum osv.

Cctv-overvågning

CCTV / Surveillance Video Dataset

Vi kan indsamle overvågningsvideo fra sikkerhedskameraer til retshåndhævelse for at træne og identificere en person med kriminel baggrund.

Trafikvideo datasæt

Samling af trafikvideo datasæt

Vi kan indsamle trafikdata fra flere placeringer under forskellige lysforhold og intensitet for at træne dine ML-modeller.

Specialitet: Datakataloger og licensering

Sundhedspleje/medicinske datasæt

Vores afidentificerede kliniske datasæt omfatter data fra 31 forskellige specialer, dvs. kardiologi, radiologi, neurologi osv.

Tale-/lyddatasæt

Kilde kuraterede taledata af høj kvalitet på over 60 sprog

Computer Vision Datasæt

Billed- og videodatasæt for at accelerere ML-udvikling.

Kan du ikke finde det, du leder efter? Nye hyldesæt indsamles på tværs af alle datatyper, dvs. tekst, lyd, billede og video. Kontakt os i dag.

Hvorfor vælge Shaip frem for andre dataindsamlingsselskaber

For effektivt at implementere dit AI -initiativ har du brug for store mængder specialiserede træningsdatasæt. Shaip er en af ​​de meget få virksomheder på markedet, der sikrer pålidelige træningsdata i verdensklasse i stor skala, der overholder lovgivningsmæssige/ GDPR-krav.

Dataindsamlingsfunktioner

Opret, sammensæt og saml specialbyggede datasæt (tekst, tale, billede, video) fra mere end 100 nationer over hele kloden baseret på brugerdefinerede retningslinjer.

Fleksibel arbejdsstyrke

Udnyt vores globale arbejdsstyrke på mere end 30,000 erfarne og anerkendte bidragsydere. Fleksibel opgavetildeling og realtidsovervågning af arbejdsstyrkens kapacitet, effektivitet og fremskridt.

Kvalitet

Vores proprietære platform og dygtige medarbejdere bruger flere metoder til kvalitetskontrol til at opfylde eller overgå kvalitetsstandarder, der er indstillet til indsamling af AI-træningsdatasæt.

Diverse, nøjagtige og hurtige

Vores proces effektiviserer, indsamlingsprocessen gennem lettere opgavefordeling, styring og datafangst direkte fra app- og webgrænsefladen.

Datasikkerhed

Oprethold fuldstændig datahemmeligholdelse ved at gøre fortrolighed til vores prioritet. Vi sikrer, at dataformater er politikstyrede og bevarede.

Domænespecificitet

Curated domænespecifikke data indsamlet fra branchespecifikke kilder baseret på retningslinjer for indsamling af kundedata.

Vores branchekompetence

Vores dataindsamlingstjenester fra mennesker leverer kvalitetsuddannelsesdata til industrier som f.eks

Teknologier

Teknologier

Healthcare

Healthcare

Mode & forstærker; E-handel - billedmærkning

Retail

Autonome køretøjer

Automotive

Finansiel

Financial Services

Regering

Proces med dataindsamling

Dataindsamlingsproces

Værktøjer til dataindsamling

Det proprietære ShaipCloud -dataindsamlingsværktøj er designet til at strømline fordelingen af ​​forskellige opgaver til globale teams af dataindsamlere. App -grænsefladen gør det muligt for dataindsamling og annotationstjenesteudbydere nemt at se deres tildelte indsamlingsopgaver, gennemgå detaljerede projektretningslinjer (inklusive prøver) og hurtigt indsende og uploade data til godkendelse af projektrevisorer. Denne app er beregnet til at blive brugt i forbindelse med ShaipCloud -platformen. Appen er tilgængelig på internettet, Android og iOS.

Grunde til at vælge Shaip som din troværdige AI -dataindsamlingspartner

Mennesker

Mennesker

Dedikerede og uddannede hold:

  • 30,000+ samarbejdspartnere til oprettelse af data, mærkning og kvalitetssikring
  • Godkendt projektledelsesteam
  • Erfaren produktudviklingsteam
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandle

Behandle

Højeste proceseffektivitet sikres med:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate-proces
  • Et dedikeret team med 6 Sigma-sorte bælter - Nøgleprocessejere og overholdelse af kvalitet
  • Løbende forbedring og feedback
perron

perron

Den patenterede platform giver fordele:

  • Web-baseret ende-til-ende platform
  • Upåklagelig kvalitet
  • Hurtigere TAT
  • Problemfri levering

Fremhævede klienter

Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.

Shaip Kontakt os

Vil du bygge dit eget datasæt?

Kontakt os nu for at lære, hvordan vi kan indsamle et tilpasset datasæt til din unikke AI-løsning.

  • Ved tilmelding er jeg enig med Shaip Privatlivspolitikken og Servicevilkår og give mit samtykke til at modtage B2B marketingkommunikation fra Shaip.

AI-træningsdata er også kendt som machine learning-datasæt eller nlp-datasæt. Det er de oplysninger, der bruges til at træne AI / ML-modeller. Machine Learning-modeller bruger store sæt træningsdata (lyd, video, billeder eller tekst) til at forstå og lære mønstre i de givne data for nøjagtigt at forudsige resultater, når et nyt datasæt præsenteres i virkelige scenarier.

Da AI -modeller skal trænes for at være opfattende med beslutningstagning, skal du fodre dem med relevante, rensede og mærkede data. Det er her, dataindsamling spiller ind, da det indebærer at identificere, indsamle og måle passende datasæt på tværs af forskellige domæner, for at gøre AI -opsætningerne mere intuitive i naturen og også bedre egnet til at håndtere specifikke forretningsproblemer.

Dataindsamling varierer afhængigt af den teknologi, du vil uddanne modellen til. Groft sagt omfatter de grovere typer tekstdatasamling og indkøb af hurtige datasæt til NLP og billedsætdatasæt og videosætdatasamlinger til computersyn.

  • Crowdsourcing: Virksomheder som Amazon Mechanical Turk bruger offentlig Crowdsourcing, der distribuerer det arbejde, der kræves til indsamlede data, blandt offentlige dataanmærkere, der er villige til at deltage i processen
  • Private skarer: Et kontrolleret team af dataindsamlere, der kontrollerer kvaliteten af ​​de data, der kommer fra.
  • Dataindsamlingsvirksomheder: Shaip er en af ​​de meget få leverandører på markedet, der kan hjælpe dig med at skaffe data, hvad enten det er tekst, lyd, video eller billede baseret på dit krav.
  • Hvad er problemet, der skal løses?
  • Hvad er de vigtige datapunkter, der kræves for at spore ML-algoritmer?
  • Hvilke data fanges, hvor de gemmes, og hvis de data, der skal hentes, virkelig kan løse problemer i den virkelige verden?
  • Tilstrækkelig / stor mængde interne data er muligvis ikke tilgængelige for virksomheder til at udvikle AI-modeller
  • Selvom dataene er tilgængelige, kan dataene være forudindtaget på grund af brugsmønstrene blandt et specifikt sæt kunder (mangler mangfoldighed)
  • Eksisterende data mangler muligvis situationskontekster såsom placering, miljøforhold og andre relevante variabler til at forudsige et resultat og dermed ikke opfylde kundernes krav.

Et AI -dataindsamlingsfirma hjælper dig med at identificere den datatype, der passer bedst til de idéelle AI -modeller. Plus, et troværdigt firma gør også dataene tilgængelige, profilerer det samme efter behov, kilder det via læsbare kilder, integrerer det samme med krav, renser det samme og forbereder via annotation, NLP -standarder og andre teknologier.

AI -dataindsamling er et enormt specialiseret område, der har brug for dig til først at identificere potentielle kilder. Det er fornuftigt at outsource det samme til troværdige virksomheder, da de langt mere er i stand til at oprette tilpassede datasæt, samtidig med at de holder øje med kvalitet, nøjagtighed, hastighed, specificitet og naturligvis sikkerhed.