AI-dataindsamlingstjenester til træning af ML-modeller
Fuldt administrerede dataindsamlingstjenester
Da data er af største betydning for enhver organisations succes, anslås det, at AI-teams i gennemsnit bruger 80 % af deres tid på at forberede data til AI-modeller.
Shaip-teamet, hjulpet af vores proprietære dataindsamlingsværktøj (mobilapp tilgængelig til Android og iOS), administrerer en global arbejdsstyrke af dataindsamlere for at indsamle træningsdata til dine AI- og ML-projekter. Vores AI-værktøjer strømliner dataindsamlings- og organiseringsprocessen og muliggør problemfri integration og samarbejde på tværs af platforme. Med en bred vifte af aldersgrupper, demografiske grupper og uddannelsesmæssige baggrunde kan vi hjælpe dig med at indsamle store mængder maskinlæringsdatasæt for at imødekomme de mest krævende AI-initiativer. Shaip hjælper dig gennem hele dataindsamlingsprocessen og understreger vigtigheden af strømlinede processer i udvikling, implementering og styring af succesfulde AI-projekter, så du kan fokusere på resultater og drive dit AI-projekt i én retning. FREM.
Vores samfund
Vi leverer AI-træningsdata, der er indsamlet, kommenteret og valideret af vores aktive, kontrollerede og dygtige fællesskab af AI-dataspecialister, skræddersyet til dine specifikke maskinlæringsprojektkrav.
Hvad er AI-dataindsamling?
AI-dataindsamling er processen med at indsamle og forberede store mængder tekst-, billed-, lyd- og videodata, der bruges til at træne maskinlæringsmodeller. Shaip leverer fuldt administrerede AI-dataindsamlingstjenester og bruger brugerdefinerede datasæt gennem et veldokumenteret globalt fællesskab af 500 bidragydere på tværs af over 150 sprog med indbygget annotering, validering og overholdelse af lovgivningen.
Professionelle dataindsamlingsløsninger
Ethvert emne. Ethvert scenarie.
Fra sporing af menneskelige interaktioner til indsamling af ansigtsbilleder og måling af menneskelige følelser – vores løsning tilbyder afgørende maskinlæringsdatasæt til virksomheder, der ønsker at træne deres ML-modeller. Vi fokuserer på at indsamle datapunkter fra forskellige kilder for at forbedre modelnøjagtigheden og genbrugeligheden på tværs af forskellige applikationer. Som førende inden for dataindsamlingstjenester hjælper vi vores kunder med at finde betydelige mængder af træningsdata af høj kvalitet på tværs af flere datatyper for at styre komplekse AI-projekter med unikke scenarieopsætninger samt komplekse annoteringer, der er afgørende for omfattende AI-modeltræning.
Uanset om det er et engangsprojekt, eller du har brug for data løbende, sørger vores erfarne team af projektledere for, at hele processen forløber problemfrit.
Typer af AI-data leveret
Tekstdatasæt til naturlig sprogbehandling
Den sande værdi af Shaips kognitive tekstdataindsamlingstjenester er, at de giver organisationer nøglen til at låse op for kritisk information, der findes dybt inde i ustrukturerede tekstdata. Når indgående data ankommer i form af ustruktureret tekst, analyseres de for at identificere mønstre og udtrække værdifuld indsigt til NLP-applikationer. Disse ustrukturerede data kan omfatte lægejournaler, forsikringskrav til personlige ejendele eller bankoptegnelser. En stor mængde tekstdataindsamling er afgørende for at udvikle teknologier, der kan forstå menneskeligt sprog. Vores tjenester dækker en bred vifte af tekstdataindsamlingstjenester for at opbygge NLP-datasæt af høj kvalitet.
Services til indsamling af tekstdata
Udvikle naturlig sprogbehandling med indsamling af domænespecifikke flersprogede tekstdata (visitkortdatasæt, dokumentdatasæt, menudatasæt, kvitteringsdatasæt, billetdatasæt, tekstbeskeder) for at låse op for kritisk information fundet dybt inde i ustrukturerede data for at løse en række forskellige brugssager. Som en tekstindsamlingsvirksomhed tilbyder Shaip forskellige typer dataindsamling og annoteringstjenester. Såsom:
Indsamling af kvitteringsdata
Vi hjælper dig med at indsamle forskellige typer af fakturaer som internetfakturaer, indkøbsfakturaer, taxa-kvitteringer, hotelregninger osv. Fra hele verden og på sprog efter behov.
Samling af billetdatasæt
Vi hjælper dig med at købe forskellige typer billetter, dvs. flybilletter, jernbanebilletter, busbilletter, krydstogtskibe osv. Fra hele verden baseret på dine tilpassede specifikationer.
EHR Data & Physician Dictation Transcripts
Vi kan tilbyde dig EHR-data fra hylle og diktatutskrifter fra forskellige medicinske specialiteter, dvs. radiologi, onkologi, patologi osv.
Samling af dokumentdatasæt
Vi kan hjælpe dig med at indsamle alle typer af vigtige dokumenter - såsom kørekort, kreditkort, fra forskellige geografier og sprog efter behov for at træne ML-modeller.
Taledatasæt til naturlig sprogbehandling
Shaip tilbyder komplette indsamlingstjenester til tale-/lyddata på over 150 sprog for at gøre det muligt for stemmeaktiverede teknologier at imødekomme en bred vifte af målgrupper over hele verden. Løbende indsamling af opdaterede data er afgørende for at sikre, at taledatasæt forbliver relevante og nøjagtige til udviklende NLP-applikationer. Vi kan arbejde på projekter af ethvert omfang og størrelse; lige fra licensering af eksisterende standard lyddatasæt til administration af brugerdefineret indsamling af lyddata til lydtranskription og annotering. Eksisterende modeller kan forbedres ved at inkorporere nye og forskelligartede taledata, hvilket sikrer bedre ydeevne og tilpasningsevne. Uanset hvor stort dit taledataindsamlingsprojekt er, kan vi tilpasse lydindsamlingstjenesterne, så de passer til dine behov for at bygge NLP-datasæt af høj kvalitet.
Tjenester til indsamling af taledata
Vi er førende, når det kommer til indsamling af tale/lyddata til træning og forbedring af samtale-AI og chatbots. Vi kan hjælpe dig med at indsamle data fra over 150 sprog og dialekter, accenter, regioner og stemmetyper, derefter transskribere (med ytringer), tidsstemple og kategorisere dem. Forskellige typer taledataindsamling og annotationstjenester, som vi tilbyder:
Monolog Speech Collection
Indsaml datasæt om scriptet, guidet eller spontan tale fra den enkelte taler. Taleren udvælges baseret på dine specifikke krav, f.eks. alder, køn, etnicitet, dialekt, sprog osv.
Samling af dialogtale
Saml guidede eller spontane tale datasæt / interaktion mellem en Call Center Agent & Caller eller Caller & Bot baseret på brugerdefinerede krav eller som specificeret i projektet.
Akustisk dataindsamling
Vi kan professionelt optage lyddata i studiekvalitet, hvad enten det er restauranter, kontorer eller hjem eller fra forskellige miljøer og sprog via vores globale netværk af samarbejdspartnere.
Samling af naturlige sprogudtalelser
Shaip har en rig erfaring med at indsamle forskellige naturlige sproglige udtalelser for at træne lydbaserede ML-systemer med taleeksempler på over 100 sprog og dialekter fra lokale og fjernhøjttalere.
Billeddatasæt til computersyn
En maskinlæringsmodel (ML) er lige så god som dens træningsdata; derfor fokuserer vi på at give dig de bedste billeddatasæt til dine ML-modeller. Disse billeddatasæt er afgørende for træning af AI-modeller og maskinlæringsalgoritmer til computervisionsapplikationer, hvilket muliggør præcise datadrevne forudsigelser og implementering i den virkelige verden. Vores værktøj til indsamling af billeddata vil få dine computervisionsprojekter til at fungere i den virkelige verden. Vores eksperter kan indsamle billedindhold til alle slags specifikationer og situationer, som du specificerer.
Services til indsamling af billeddata
Føj computersyn til dine maskinindlæringsfunktioner ved at indsamle store mængder billeddatasæt (medicinsk billeddatasæt, fakturabilleddatasæt, ansigtsdatasættesamling eller ethvert brugerdefineret datasæt) til en række forskellige brugssager, dvs. billedklassifikation, billedsegmentering, ansigtsgenkendelse osv. Forskellige typer Image Data Collection and Annotation Services, som vi tilbyder:
Samling af dokumentdatasæt
Vi leverer billeddatasæt af forskellige dokumenter, dvs. kørekort, identitetskort, kreditkort, faktura, kvittering, menu, pas osv.
Samling af ansigtsdatasæt
Vi tilbyder en række forskellige ansigtsbilleddatasæt bestående af ansigtstræk og udtryk, indsamlet fra mennesker fra flere etniciteter, alder, køn osv.
Indsamling af sundhedsdata
Vi tilbyder medicinske billeder, f.eks. CT-scanninger, MR-scanninger, ultralyd og røntgenbilleder fra forskellige medicinske specialer såsom radiologi, onkologi og patologi.
Dataindsamling af håndbevægelser
Vi tilbyder billeddatasæt med forskellige håndbevægelser fra mennesker over hele kloden, fra flere etniciteter, aldersgrupper, køn osv.
Videodatasæt til computersyn
Vi hjælper dig med at optage hvert objekt i en video frame-by-frame, hvorefter vi tager objektet i bevægelse, mærker det og gør det genkendeligt for maskiner. Indsamling af kvalitetsvideodatasæt til at træne dine ML-modeller har altid været en streng og tidskrævende proces, og diversiteten og de enorme mængder, der kræves, øger kompleksiteten yderligere. Hos Shaip tilbyder vi dig den nødvendige ekspertise, viden, ressourcer og skala, når det kommer til indsamling af videodata. Vores videoer er af højeste kvalitet og er skræddersyet til din specifikke brug, med videodatasæt designet til at træne modeller til specifikke opgaver inden for computervision.
Services til indsamling af videodata
Indsaml brugbare træningsvideodatasæt som CCTV-optagelser, trafikvideoer, overvågningsvideoer osv. for at træne maskinlæringsmodeller. Hvert datasæt er tilpasset til at opfylde dine præcise krav. Ved hjælp af vores videodataindsamlingsværktøj tilbyder vi indsamlings- og annoteringstjenester til forskellige typer data:
Samling af datasæt til menneskelig kropsholdning
Vi tilbyder videodatasæt af forskellige menneskelige stillinger som at gå, sidde, sove osv. Under forskellige lysforhold og forskellige aldersgrupper.
Drones & Aerial Video Dataset Collection
Vi tilbyder videodata med en luftfoto ved hjælp af droner til forskellige tilfælde som trafik, stadion, publikum osv.
CCTV / Surveillance Video Dataset
Vi kan indsamle overvågningsvideo fra sikkerhedskameraer til retshåndhævelse for at træne og identificere en person med kriminel baggrund.
Samling af trafikvideo datasæt
Vi kan indsamle trafikdata fra flere placeringer under forskellige lysforhold og intensitet for at træne dine ML-modeller.
Skræddersyede dataindsamlingstjenester
On-site dataindsamlingstjenester
Har du brug for data indsamlet på dit ønskede sted? Vi tilbyder skræddersyede on-site dataindsamlingstjenester med skræddersyede crowd-sourcing-løsninger, der passer til dine specifikke krav.
- Biometrisk dataindsamling på lokation
- Feltbaseret taledataindsamling
- Annoterings- og mærkningsprojekter på stedet
Crowd-sourcet dataindsamling
Leder du efter forskellige, store datasæt? Vores globale crowd-sourcing-netværk leverer hurtige, skalerbare og forskelligartede dataindsamlingsløsninger, ideelle til projekter, der kræver omfattende input.
- Stemmekommando og Wake Word-optagelser
- Objekt- og produktbilleder
- Videooptagelse af menneskelig aktivitet
Enhedsspecifik dataindsamling
Har du brug for data skræddersyet til din unikke teknologi? Vi specialiserer os i at indsamle data fra specifikke enheder for at sikre præcise og relevante input til dine AI- og maskinlæringsbehov.
- Billedoptagelse fra specifikke mobile enheder
- Videodataindsamling ved hjælp af brugerdefinerede kameraer
Miljøspecifik dataindsamling
Har du brug for data fra kontrollerede eller unikke miljøer? Vi samler kontekstuelt rige datasæt fra specifikke indstillinger for at imødekomme dine specialiserede krav.
- Studiebaseret taleoptagelse
- Indsamling af stemmedata i støjende miljøer
- Indsamling af videodata i køretøjer
Vores branchekompetence
AI-dataindsamlingstjenester hjælper disse brancher med at forbedre kundeoplevelsen ved at muliggøre personlige og effektive løsninger, såsom databehandling i realtid og AI-drevet automatisering. Ved at udnytte avanceret AI-dataindsamling kan organisationer forblive førende i deres respektive brancher gennem innovation og forbedret beslutningstagning. Vores dataindsamlingstjenester med fokus på mennesker leverer træningsdata af høj kvalitet til brancher som f.eks.
Teknologier
Medicinal
Retail
Automotive
Financial Services
Regering
Hvorfor vælge Shaip frem for andre dataindsamlingsselskaber
For effektivt at implementere dit AI-initiativ skal du bruge store mængder specialiserede træningsdatasæt. Shaip anvender robuste administrationspraksisser for at sikre, at data organiseres, lagres og hentes effektivt til AI- og ML-projekter. Shaip er en af de få virksomheder på markedet, der sikrer pålidelige AI-træningsdata i verdensklasse i stor skala, der overholder lovgivningsmæssige/GDPR-krav.
Dataindsamlingsfunktioner
Opret, kurater og indsaml specialbyggede datasæt (tekst, tale, billede, video) fra hele kloden baseret på tilpassede retningslinjer.
Fleksibel global arbejdsstyrke
Udnyt mere end 10,000 interne globale medarbejdere og mere end 500 akkrediterede bidragydere fra crowdscale. Arbejdsstyrkekapacitet og -effektivitet i realtid.
Kvalitet
Vores proprietære platform og dygtige arbejdsstyrke bruger flere kvalitetskontrolmetoder for at opfylde eller overgå kvalitetsstandarder.
Diverse, nøjagtige og hurtige
Vores proces strømliner indsamlingsprocessen gennem nemmere opgavefordeling og dataindsamling direkte fra appen og nettet.
Datasikkerhed
Oprethold fuldstændig datahemmeligholdelse ved at gøre fortrolighed til vores prioritet. Vi sikrer, at dataformater er politikstyrede og bevarede.
End-to-End-annotering
Hvert indsamlet datasæt kan annoteres, mærkes, transkriberes og valideres i den samme arbejdsgang, hvilket leverer modelklare træningsdata.
Dataindsamlingsproces
Dataindsamlingsprocessen er et grundlæggende element i udviklingen af kunstig intelligens (AI) og maskinlæringsløsninger (ML). Den begynder med at identificere og indsamle relevante data gennem to primære tilgange: tilpasset dataindsamling og eksisterende datakilderBrugerdefineret indsamling involverer brugen af freelancere, crowdsourcing, interne teams og feltindsamlere til at indsamle data, der er skræddersyet til specifikke projektkrav. På den anden side kan eksisterende data indhentes fra interne databaser, eksterne datalagre, sociale medieplatforme og via webscraping af offentligt tilgængeligt indhold. I nogle tilfælde kan organisationer også bruge AI-genererede syntetiske data til at udvide og diversificere datasæt fra den virkelige verden.
Et kritisk aspekt af denne proces er at sikre dataenes nøjagtighed fra starten, da kvaliteten af de indsamlede data direkte påvirker effektiviteten af AI-modeller. Når dataene er indsamlet, gennemgår de dataforbehandling – en række trin, der omfatter rensning, transformation og organisering af rådata. Denne fase er afgørende for at fjerne støj, adressere manglende værdier og standardisere dataformater, hvilket gør informationen egnet til analyse med AI-algoritmer.
Værktøjer til dataindsamling
Det proprietære dataindsamlingsværktøj ShaipCloud er designet til at strømline distributionen af forskellige opgaver til globale teams af dataindsamlere. App-grænsefladen giver udbydere af dataindsamlings- og annoteringstjenester mulighed for nemt at se deres tildelte indsamlingsopgaver, gennemgå detaljerede projektretningslinjer (inklusive prøver) og hurtigt indsende og uploade data til godkendelse af projektrevisorer. Appen er tilgængelig på nettet, Android og iOS.
Specialitet: Datakataloger og licensering
Sundhedspleje/medicinske datasæt
Vores anonymiserede kliniske datasæt omfatter data fra 31 forskellige specialer, dvs. kardiologi, radiologi, neurologi osv.
Se datasætSikkerhed og overholdelse
Vil du bygge dit eget datasæt?
Kontakt os nu for at lære, hvordan vi kan indsamle et tilpasset datasæt til din unikke AI-løsning.
Ofte stillede spørgsmål (FAQ)
1. Hvad er AI-dataindsamling, og hvorfor er det vigtigt?
AI-dataindsamling er processen med at indsamle og forberede store mængder tekst-, billed-, lyd- og videodata, der bruges til at træne maskinlæringsmodeller. Det er vigtigt, fordi modelnøjagtighed, retfærdighed og pålidelighed afhænger af forskellige, højkvalitets og velmærkede datasæt, der lærer modeller at genkende mønstre og foretage præcise forudsigelser.
2. Hvordan sikrer Shaip datakvalitet?
Shaip sikrer kvalitet gennem veluddannede, dygtige bidragydere, den proprietære ShaipCloud-platform og kvalitetskontrol med flere gennemgange udført af uddannede revisorer. Hvert datasæt valideres, renses og annoteres for at verificere nøjagtighed, diversitet og overholdelse af regler før levering.
3. Er de indsamlede data sikre og i overensstemmelse med GDPR og HIPAA?
Ja. Shaip indsamler og behandler data i overensstemmelse med GDPR, HIPAA og gældende regionale privatlivsregler. Hvert projekt inkluderer samtykkehåndtering, anonymisering af personoplysninger og strenge fortrolighedskontroller indbygget i arbejdsgangen.
4. Hvordan håndterer Shaip databias i maskinlæring?
Shaip reducerer databias ved at indsamle forskellige datasæt på tværs af demografi, geografiske områder, sprog og dialekter. Balanceret stikprøveudtagning og kvalitetsgennemgang er med til at sikre, at træningsdata repræsenterer variation i den virkelige verden og understøtter mere retfærdige og præcise modeller.
5. Kan jeg anmode om et brugerdefineret datasæt?
Ja. Shaip bygger brugerdefinerede datasæt præcist efter dine specifikationer, herunder måldemografi, sprog, miljøer og edge cases, på tværs af tekst, billede, lyd og video. Datasæt indsamles fra bunden, når standarddata ikke kan opfylde din models krav.
6. Tilbyder I dataindsamling i realtid eller på stedet?
Ja. Shaip tilbyder indsamling på stedet og i felten, herunder biometriske data, taleoptagelser og miljøspecifikke datasæt indsamlet i virkelige omgivelser såsom studier, køretøjer og støjende steder.
7. Hvor meget koster AI-dataindsamling?
Prisen afhænger af datatype, volumen, kompleksitet og tilpasning. Shaip offentliggør ikke faste priser; kontakt os for et tilbud skræddersyet til dit AI-projekt.
8. Hvordan indsamler virksomheder datasæt til AI?
Virksomheder indsamler AI-datasæt gennem brugerdefineret indsamling – crowdsourcing, feltindsamlere eller interne teams – eller ved at licensere eksisterende kilder. Dataene forbehandles, valideres og annoteres derefter til modeltræning. Shaip administrerer hele denne pipeline end-to-end via ShaipCloud-platformen.
9. Hvorfor bør jeg outsource AI-dataindsamling?
Outsourcing til Shaip sparer ingeniørtid, garanterer kvalitet gennem ekspert QA og giver dig adgang til en intern global arbejdsstyrke på over 10,000 personer og over 500 bidragydere i crowdscale – der leverer forskelligartede, modelklare data sikkert uden at opbygge indsamlingskapacitet internt.
10. Tilbyder I crowdsourcing af dataindsamling?
Ja. Shaip benytter sig af en intern global arbejdsstyrke på over 10,000 medarbejdere og over 500 bidragydere fra crowdscale-miljøet for hurtigt at indsamle store og forskelligartede datasæt på tværs af demografi, sprog og regioner.
11. Tilbyder Shaip syntetiske data til AI-træning?
Ja. Shaip kan udvide datasæt fra den virkelige verden med kunstig intelligens-genererede syntetiske data og levere prompt-response-par og RLHF-data til finjustering af store sprog- og generative modeller, hvilket er nyttigt, når reelle data er knappe eller privatlivsfølsomme.
12. Hvilke værktøjer bruger du til dataindsamling?
Shaip bruger den proprietære ShaipCloud-platform til at administrere opgavefordeling, annotering og kvalitetskontrol. Den er tilgængelig via web, Android og iOS, hvilket giver realtidsindsigt i arbejdsstyrkens kapacitet og projektfremskridt.
13. Kan du annotere de data, du indsamler?
Ja. Shaip leverer komplette tjenester, herunder annotering, mærkning, transkription og validering, så indsamlede data sendes modelklare uden at skulle overdrages til en anden leverandør.
14. Hvilke sprog understøtter Shaip til indsamling af taledata?
Shaip understøtter dataindsamling på over 150 sprog og dialekter, herunder hindi, arabisk, spansk, kinesisk, engelsk og fransk.
