- Hvad vi gør
-
-
-
Specialiseret
-
-
-
- Off-the-shelf Data
-
- Solutions
- perron
- Om os
Indsaml, afidentificer og annotér store datasæt af domæneeksperter i sundhedssektoren
Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.
80% af alle sundhedsoplysninger er ustrukturerede og utilgængelige til videre behandling. Dette begrænser mængden af anvendelige data og begrænser også en sundhedsorganisations beslutningsprocesser. Medmindre du henvender dig til Shaip.
Vi har en dyb forståelse af sundhedsterminologier for at frigøre dets potentiale som et resultat af mange års erfaring med datatransskription, de-identifikation og annotering. Tilføj til dette, vi kan også levere det nøjagtige sundhedsdata skal du forbedre din AI-motor.
Branche:
Ifølge en undersøgelse 30 % af sundhedsomkostninger er forbundet med administrative opgaver. AI kan automatisere nogle af disse opgaver, som f.eks. Forhåndsgodkendelsesforsikring, opfølgning på ubetalte regninger og vedligeholdelse af poster for at lette arbejdsbyrden.
Branche:
Ifølge nyere forskning kan maskinlæringsalgoritmer analysere 3D-scanninger op til 1000 gange hurtigere end hvad der er muligt i dag. Det kan tilbyde realtidsvurdering og kritiske input til en kirurg for at træffe en mere informeret beslutning.
Den globale størrelse på sundheds-AI-markedet forventes at vokse fra USD 3.64 mia. I 2019 til USD 33.42 mia. I 2026 med en sammensat årlig vækstrate (CAGR) på 46.21% i prognoseperioden.
AI-aktiverede systemer vil ikke helt erstatte menneskelige medicinske eksperter. Men denne teknologi vil forbedre deres muligheder og effektivitet ved at automatisere de mest gentagne aktiviteter, der er udsat for fejl. Hos Shaip mener vi, at data kan have en positiv indvirkning på sundheden for en global befolkning. Det er tydeligt i vores kognitive dataindsamling, afidentifikation og annoteringstjenester. Vi hjælper organisationer med at låse op for ny og kritisk information, der findes dybt i ustrukturerede data, f.eks. lægenotater, udskrivningsresuméer og patologirapporter.
Derefter giver vi det struktur og formål gennem naturlig sprogbehandling (NLP), der leverer domænespecifik indsigt i symptomer, sygdomme, allergier og medicin. Nu har sundhedssektoren gennem Shaip AI -data den rigtige indsigt til at træffe bedre beslutninger, der resulterer i bedre patientresultater.
AI-aktiverede virksomheder henvender sig til os for at oprette træningsdatasæt, så de kan udvikle banebrydende maskinlæringsalgoritmer til sundhedsindustrien. Se vores fulde sundhedskatalog.
Fra fremme af pleje til at give sundhedsorganisationer en løsning til kontrol af omkostninger, samtidig med at patientresultater forbedres, kan de rigtige data styrke AI og ML til at nå disse mål gennem Shaip. Når alt kommer til alt betyder bedre data bedre resultater.
Let tilgængelige datasæt: Se hele kataloget
Vores PHI/PII afidentifikationsfunktioner omfatter fjernelse af følsomme oplysninger såsom navne og personnumre, der direkte eller indirekte kan forbinde en person med deres personlige data. Det er, hvad patienterne fortjener, og HIPAA kræver.
Vores beskyttede identifikationsplatform kan anonymisere følsomme data i tekstindhold med ekstrem høj nøjagtighed. API'er udpakker PHI / PII-enhederne, der er til stede i tekst- eller billeddatasæt, og maskerer, sletter eller tilslører disse felter for at levere afidentificerede data
Shaip-annoteringstjenester kan tilføje den meget nødvendige strøm til at øge din AI-motor. Røntgen, CT-scanninger, MR og andre billedbaserede testrapporter kan let screenes for at forudsige forskellige lidelser. Vi kan hjælpe dig med at kommentere komplekse sundhedsoptegnelser, dvs. tekst eller billeder, til at udvikle dine AI ML-modeller.
Vi kan skalere til 1000'ere af mennesker til at styre ethvert størrelsesprojekt. Resultatet? Hurtigere billedkommentar til sundhedsvæsenet for at opbygge dine modeller inden for din tidsramme og dit budget.
Når du har brug for data i realtid, skal du have adgang til API'er lige så hurtigt. Dette er grunden til, at Shaip API'er giver on-demand adgang i realtid til de poster, du har brug for. Med Shaip API'er har dine teams nu hurtig og skalerbar adgang til de-identificerede poster og kvalitetskontekstualiserede medicinske data for at fuldføre deres AI-projekter lige første gang.
Data, der giver Medical AI liv
Shaip leverede data af høj kvalitet
for at AI-modeller i sundhedsvæsenet kan forbedres
patientpleje. Leveret 30,000+
de-identificerede kliniske dokumenter overholdes
til retningslinjer for Safe Harbor. Disse kliniske
dokumenter blev kommenteret med 9 kliniske
enheder.
Afidentificere og kommentere kliniske dokumenter fra domæneeksperter
Af-identificeret og kommenteret 30,000+ dokumenter pr. klient-retningslinje
Gold Standard kliniske data til udvikling af klientens NLP og Healthcare
Skaler afidentifikation af data på tværs af forskellige regulatoriske jurisdiktioner, herunder GDPR, HIPAA, og ifølge Safe Harbor.
Markedsværdien af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet ramte et nyt højdepunkt i 2020 på 6.7 mia. Eksperter på området og teknologiveteraner afslører også, at industrien vil blive vurderet til omkring 8.6 milliarder dollars i år 2025.
Dataindkøb har altid været en organisatorisk prioritet. Mere så, når de pågældende datasæt bruges til at træne autonome, selvlærende opsætninger.
Vores medicinske datakatalogdatasæt er ikke kun massive, men har guldstandard kvalitetsdata. Du kan være sikker på, at de data, du bruger, er sikre, afidentificerede.
Fortæl os, hvordan vi kan hjælpe med dit næste AI-initiativ.
AI i sundhedsvæsenet involverer brug af kunstig intelligens-teknologier til at hjælpe med diagnose, behandling og patienthåndtering.
AI bruges til sygdomsdiagnosticering fra medicinske billeder, personlige behandlingsanbefalinger, fremskyndelse af lægemiddelforskning, håndtering af medicinske journaler, forudsigende analyser, hjælp til operationer og tilbud om virtuel sundhedshjælp.
AI øger nøjagtigheden i diagnosticering, øger effektiviteten, sparer omkostninger, muliggør personaliserede behandlinger, giver forudsigelig indsigt og øger adgangen til sundhedsvæsenet.
Applikationerne omfatter medicinsk billeddannelsesanalyse, genomisk forskning, lægemiddelopdagelse, optimering af behandlinger, fjernsundhedsovervågning, chatbots til patientforespørgsler og forbedring af hospitalsdrift.
AI administrerer omfattende medicinske data, letter tidlig sygdomsdetektion, optimerer ressourceallokering, reducerer fejl, accelererer forskning og forbedrer patientoplevelsen.