Shaip er nu en del af Ubiquity-økosystemet: Samme team - nu bakket op af udvidede ressourcer til at understøtte kunder i stor skala.
|
Licensér, afidentificer og annoter sundhedsdata på tværs af tekst, lyd, billeddannelse og multimodale datasæt – bygget til privatliv, kvalitet og skala.
Over 80 % af sundhedsdata er ustrukturerede – spredt ud over kliniske notater, elektroniske patientjournaler, medicinske dikteringer, billeddiagnostiske rapporter og diagnostiske rapporter. Disse data er effektive, men vanskelige at få adgang til, dyre at udarbejde og stærkt regulerede.
AI-teams står over for kritiske udfordringer:
Uden det rette datagrundlag kan selv de mest avancerede algoritmer ikke levere effekt.
Shaip løser dette problem ved at prioritere data.
Shaip er en betroet datapartner inden for sundhedsvæsenet, der hjælper organisationer med at bygge, træne og implementere AI-modeller ved hjælp af etisk fremskaffede, kompatible sundhedsdata fra den virkelige verden.
I modsætning til leverandører, der kun fokuserer på annotering, understøtter Shaip hele AI-datalivscyklussen for sundhedsvæsenet:
Denne samlede tilgang reducerer risiko, forkorter tidslinjer og sikrer, at dine modeller er trænet på data, der afspejler den reelle kliniske kompleksitet.
AI-aktiverede systemer vil ikke helt erstatte menneskelige medicinske eksperter. Men denne teknologi vil forbedre deres muligheder og effektivitet ved at automatisere de mest gentagne aktiviteter, der er udsat for fejl. Hos Shaip mener vi, at data kan have en positiv indvirkning på sundheden for en global befolkning. Det er tydeligt i vores kognitive dataindsamling, afidentifikation og annoteringstjenester. Vi hjælper organisationer med at låse op for ny og kritisk information, der findes dybt i ustrukturerede data, f.eks. lægenotater, udskrivningsresuméer og patologirapporter.
Derefter giver vi det struktur og formål gennem naturlig sprogbehandling (NLP), der leverer domænespecifik indsigt i symptomer, sygdomme, allergier og medicin. Nu har sundhedssektoren gennem Shaip AI -data den rigtige indsigt til at træffe bedre beslutninger, der resulterer i bedre patientresultater.
Data af høj kvalitet, der er kompatible, på tværs af tekst, lyd, billeder og multimodal AI.
Få adgang til sundhedsdata af høj kvalitet fra den virkelige verden – enten færdiglavede eller specialindsamlede – der matcher dine præcise AI-behov.
Funktioner omfatter:
Fjern PHI/PII, så data kan bruges sikkert til AI-træning og -analyse.
Nøglefunktioner:
Omdan rå sundhedsdata til modelklare træningsdatasæt med ekspertmærkning og kvalitetssikring.
Annoteringsarbejdsgange omfatter:
Data, der giver Medical AI liv
Shaip leverede data af høj kvalitet til AI-modeller i sundhedsvæsenet for at forbedre patientplejen. Leverede over 30,000 anonymiserede kliniske dokumenter i overensstemmelse med Safe Harbor-retningslinjerne. Disse kliniske dokumenter blev kommenteret med 9 kliniske enheder.
Afidentificer og annoter kliniske dokumenter fra domæneeksperter.
Afidentificerede og kommenterede 30,000+ dokumenter i henhold til klientretningslinjer.
Kliniske data efter guldstandarden til udvikling af klientens NLP og sundhedspleje.
Skaler afidentifikation af data på tværs af forskellige regulatoriske jurisdiktioner, herunder GDPR, HIPAA, og ifølge Safe Harbor.
Markedsværdien af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet ramte et nyt højdepunkt i 2020 på 6.7 mia. Eksperter på området og teknologiveteraner afslører også, at industrien vil blive vurderet til omkring 8.6 milliarder dollars i år 2025.
Dataindkøb har altid været en organisatorisk prioritet. Mere så, når de pågældende datasæt bruges til at træne autonome, selvlærende opsætninger.
Vores medicinske datakatalogdatasæt er ikke kun massive, men har guldstandard kvalitetsdata. Du kan være sikker på, at de data, du bruger, er sikre, afidentificerede.
Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.
AI i sundhedsvæsenet bruger kunstig intelligens til at forbedre medicinske tjenester som diagnose, behandling og patienthåndtering ved at analysere sundhedsdata.
AI forbedrer diagnosens nøjagtighed, reducerer omkostninger, automatiserer opgaver og leverer personlig behandling, hvilket fører til bedre patientpleje og resultater.
AI bruges i medicinsk billeddannelse, sygdomsdiagnose, lægemiddelforskning, fjernovervågning af patienter, virtuelle sundhedsassistenter og hospitalsledelse.
AI tilbyder personlige behandlingsplaner, tidlig sygdomsdetektering og fjernovervågning i realtid, hvilket muliggør rettidige interventioner og bedre resultater.
Shaip afidentificerer følsomme data og fjerner personlige oplysninger for at overholde regler som HIPAA og GDPR, hvilket sikrer sikker og etisk databrug.
NLP udtrækker indsigt fra ustrukturerede medicinske data som lægejournaler og identificerer symptomer, sygdomme og behandlinger for bedre beslutningstagning.
Ja, vi kan tilpasse datasæt baseret på demografiske oplysninger som alder, køn eller etnicitet samt geografiske regioner, så de matcher dit projekts specifikke behov.
Leveringstider afhænger af kompleksiteten og mængden af de ønskede data. Vi arbejder effektivt for at levere data af høj kvalitet inden for den aftalte tidsramme.
Vi tilbyder eksempeldatasæt eller pilotprojekter, så du kan evaluere dataenes kvalitet og relevans, før du forpligter dig til et større køb.
Prisen afhænger af faktorer som datatype, volumen, tilpasning og leveringstid. Kontakt os for et detaljeret tilbud, der er skræddersyet til dit projekt.
