Ekspertdataanmærkningstjenester til maskiner af mennesker
Kommenter dine tekst-, billed-, lyd- og videodata præcist for at forbedre dine modeller for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML)
Fremskynd AI-udvikling med vores dataannoteringsekspertise.
Dataanmærkningsløsninger: Uovertruffen kvalitet, hastighed og sikkerhed
For optimal og nøjagtig forståelse af datasæt skal AI-modeller til at forstå hver eneste lille objekt- og elementdel af datasættet i dybden. Shaips dataannoteringsmetodologi stammer fra utrolig opmærksomhed på detaljer, hvor mindre objekter i scanninger, tegnsætninger i tekster, elementer i baggrunde og tavshed i lyd er mærket for præcision.
Shaips enestående funktioner
- Guldstandardannotering er sikret i hvert datasæt, der leveres
- Branche- og domænespecifikke SMV'er og veteraner indsat til at kommentere og validere data
- Præcisionsannoteringstjenester på tværs af billedsegmentering, objektdetektering, afgrænsningsramme, sentimentanalyse, klassificering og mere
- Eksperter, der hjælper med at formulere projektets retningslinjer
Shaip Data Annotation Services – Vi sætter en ære i datamærkning
Tekstkommentar
Vi leverer kognitive tekstdataannoteringstjenester (eller tekstmærkningstjenester) gennem vores patenterede tekstannoteringsværktøj, der er designet til at give organisationer mulighed for at låse op for kritisk information i ustruktureret tekst. Vi tilbyder omfattende tekstannoteringstjenester, herunder navngivne entitetsgenkendelse (NER) til at identificere nøgleoplysninger, sentimentanalyse for at forstå kundernes meninger, tekstklassificering til at kategorisere dokumenter og hensigtsgenkendelse til udvikling af chatbot.
- Følelsesanalyse
- Resumé
- Klassifikation
- Besvarelse af spørgsmål
- Anerkendelse af navngivne enheder
Billedannotation
Også kendt som billedmærkning, balancerer vi skala og kvalitet, så dine modeller genererede de mest nøjagtige resultater med vores billedannoteringstjenester. Vi dækker en bred vifte af teknikker, herunder afgrænsningsboksannotering til objektdetektering, semantisk segmentering for nøjagtighed på pixelniveau, polygonannotering for uregelmæssige former og keypoint-annotering til positur-estimering.
- Objektdetektion
- Billedklassificering
- Positionsvurdering
- OCR-anmærkning
- Segmentering
- ansigtsgenkendelse
Lydkommentar
Ved at implementere specifikke lingvister til hvert sprogkrav sikrer vores lydannoteringstjenester, at datasæt er mærket for at forbedre konversations-AI-modeller, det er også kendt som lydmærkning.
- Taletransskription
- Tale genkendelse
- Højttalergenkendelse
- Registrering af lydhændelser
- Sprog- og dialektidentifikation
Video-kommentar
Vi bruger en frame-by-frame-tilgang til at kommentere videoer, hvilket sikrer, at selv de mindste detaljer af objekter i optagelserne er nøjagtigt mærket. Denne proces er kendt som videomærkning.
- Objektsporing og lokalisering
- Klassifikation
- Forekomstsegmentering og sporing
- Handlingsdetektering
- Positionsvurdering
- Lane detektion
Lidar Annotation
Også kendt som LiDAR-mærkning er det processen med annotering og organisering af 3D-punktskydata indsamlet fra LiDAR-sensorer. Dette afgørende trin gør det muligt for maskiner at fortolke rumlige data til en række applikationer. Ved autonom kørsel hjælper det køretøjer med at registrere genstande og navigere sikkert. I byudvikling hjælper det med at generere præcise 3D-kort over byer. Til miljøovervågning understøtter den analysen af skovstrukturer og terrænændringer. Derudover spiller den en nøglerolle inden for robotteknologi, augmented reality og konstruktion og giver nøjagtige målinger og objektidentifikation.
Du har endelig fundet det rigtige dataanotationsfirma
Ekspert arbejdsstyrke
Vores pulje af eksperter er dygtige til at annotere data kan præcist annotere datasæt.
Skalerbarhed
Vores domæneeksperter kan håndtere store mængder, samtidig med at kvaliteten opretholdes og kan skalere driften, efterhånden som din virksomhed vokser.
Vækst og innovation
Vi forbereder dataene, sparer tid og ressourcer for at fokusere på udviklingen af algoritmer, der overlader den kedelige del af jobbet til os.
Konkurrencedygtige Priser
Som en af de førende datamærkningsvirksomheder sikrer vi, at projekter leveres inden for dit budget med vores robuste dataannoteringsplatform
Eliminer Bias
AI-modeller fejler, fordi teams, der arbejder på data, utilsigtet introducerer bias, skævvrider slutresultatet og påvirker nøjagtigheden.
Bedre kvalitet
Domæneeksperter, der annoterer dag ind og dag ud, gør et overlegent stykke arbejde sammenlignet med et internt team
Trin til at sikre nøjagtig datamærkning
- Dataindsamling: Indsaml relevante data som billeder, videoer, lyd eller tekst.
- Forbehandling: Standardiser data ved at rette op på billeder, formatere tekst eller transskribere videoer.
- Værktøjsvalg: Vælg det rigtige annotationsværktøj eller leverandør baseret på projektets behov.
- Retningslinjer for anmærkning: Angiv klare instruktioner for ensartet mærkning.
- Annotering & QA: Mærk dataene, hvilket sikrer nøjagtighed gennem kvalitetstjek.
- Eksport: Eksporter de annoterede data i det påkrævede format til videre brug.
Hvorfor vælge Shaip frem for andre dataanmærkningsvirksomheder
Shaips dataannoteringsteams leverer topkvalitetsekspertise til organisationer i alle størrelser og brancher.
Enhver industri har brug for nøjagtige og pålidelige data.
Shaip tilbyder specialiserede løsninger til flere sektorer og use cases.
Førsteklasses dataannotering fra domæneeksperter.
Samarbejd med specialister for at håndtere vanskelige use cases og opfylde dine databehov.
Flersproget træningsdata af høj kvalitet.
Vi tilbyder forskellige sprogtræningsdata af topkvalitet, skræddersyet til at passe til en bred vifte af sproglige behov.
Dedikerede og uddannede hold:
- 30,000+ samarbejdspartnere til oprettelse af data, mærkning og kvalitetssikring
- Godkendt projektledelsesteam
- Erfaren produktudviklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Højeste proceseffektivitet sikres med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-proces
- Et dedikeret team med 6 Sigma-sorte bælter - Nøgleprocessejere og overholdelse af kvalitet
- Løbende forbedring og feedback
Den patenterede platform giver fordele:
- Web-baseret ende-til-ende platform
- Upåklagelig kvalitet
- Hurtigere TAT
- Problemfri levering
Vellykkede historier
Mere end 30 dokumenter er skrabet og kommenteret til indholdsmoderering
For at opbygge automatiseret indholdsmoderering ML-model opdelt i giftige, modne eller seksuelt eksplicitte kategorier.
Andre industrier
Medicinal
Vores medicinske billedannotering af høj kvalitet hjælper med at forbedre diagnostisk nøjagtighed ved at træne AI-modeller til at identificere subtile anomalier, som det menneskelige øje ofte savner. Dette fører til tidligere diagnoser og bedre patientresultater.
Finansiering
Nøjagtig dataannotering er afgørende for afsløring af svindel. Vi træner AI-modeller til at genkende mønstre, der indikerer svigagtige aktiviteter, hvilket sparer finansielle institutioner for millioner i tab.
Retail
Forbedre produktsøgningsrelevans og kundeoplevelse med vores præcise billedannoteringstjenester. Vi tagger produkter med detaljerede egenskaber, hvilket gør det muligt for AI-søgemaskiner at levere yderst relevante resultater, hvilket øger antallet af konverteringer.
Anbefalede ressourcer
Købervejledning
Købers vejledning til datanotering og datamærkning
Så du vil starte et nyt AI / ML-initiativ og er klar over, at det at finde gode data vil være et af de mere udfordrende aspekter af din operation. Output fra din AI / ML-model er kun så god som dataene.
Blog
In-house eller outsourcet dataannotering – hvilket giver bedre AI-resultater?
I 2020 blev der skabt 1.7 MB data hvert sekund af mennesker. Og i samme år producerede vi næsten 2.5 kvintillion databytes hver dag i 2020. Dataforskere forudsiger det i 2025.
Blog
TOP 10 ofte stillede spørgsmål (FAQs) om datamærkning
Enhver ML-ingeniør ønsker at udvikle en pålidelig og nøjagtig AI-model. Dataforskere bruger næsten 80 % af deres tid på at mærke og udvide data. Det er derfor, modellens ydeevne afhænger af kvaliteten af de data, der bruges til at træne den.
Fremhævede klienter
Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.
Har du brug for hjælp til datamærkningstjenester, vil en af vores eksperter med glæde hjælpe.
Ofte stillede spørgsmål (FAQ)
Datanotering er processen med kategorisering, mærkning, tagging eller transkribering ved at føje metadata til et datasæt, hvilket gør bestemte objekter genkendelige for AI-motorer. Mærkning af objekter inden for tekst-, billed-, video- og lyddata gør det informativt og meningsfuldt for ML-algoritmer at fortolke de mærkede data og blive uddannet til at løse virkelige udfordringer.
Et dataanmærkningsværktøj er et værktøj, der kan implementeres i skyen eller på stedet eller i containeriseret softwareløsning, der bruges til at kommentere store sæt træningsdata, dvs. tekst, lyd, billede, video til maskinindlæring.
Dataanmærkere hjælper med kategorisering, mærkning, tagging eller transkribering af store datasæt, der bruges til at træne maskinlæringsalgoritmer. Annotatorer arbejder normalt på videoer, reklamer, fotografier, tekstdokumenter, tale osv. Og vedhæfter et relevant tag til indholdet for at gøre specifikke objekter genkendelige for AI-motorer.
- Tekstkommentar (Navngivet enhedsnotering og tilknytning af forhold, nøglesætningsmærkning, tekstklassificering, hensigts- / sentimentanalyse osv.)
- Billedannotation (Billedsegmentering, Objektregistrering, Klassifikation, Keypoint-kommentar, Afgrænsningsboks, 3D, Polygon osv.)
- Lydkommentar (Højttaler-diarisering, Lydmærkning, tidsstempling osv.)
- Video-kommentar (Ramme-for-ramme-kommentar, Motion Tracking osv.)
Datanotering er processen med at føje metadata til et datasæt ved at tagge, kategorisere osv. Baseret på den anvendte sag i hånden beslutter ekspertannotatorerne den annoteringsteknik, der skal bruges til projektet.
Datanotering / datamærkning gør genstanden genkendelig af maskiner. Det tilbyder indledende opsætning til træning af en ML-model for at få den til at forstå og diskriminere forskellige input for at give nøjagtige resultater.
Mærkning er den simple handling at tagge data. Annotering er bredere og omfatter mærkning og tilføjelse af mere komplekse metadata for en mere rig kontekst. Mærkning er del af anmærkning.
Shaip bruger kryptering, adgangskontrol, sikker opbevaring, revisioner og overholder industristandarder for at beskytte dine data. (Kontakt os for detaljer).