Computer Vision, en gren af kunstig intelligens, giver computere mulighed for at tegne nyttig information fra billeder og videoer. Maskinlæringsmodellen virker derefter på den udtrukne information. Mens computersyn fungerer som computerens øjne - observerer og forstår verden, tillader AI den at tænke. Formålet med computersynsteknologi er at gøre det muligt for computersystemer at forstå billeder, videoer og andre visuelle input – med kontekst – meget ligesom menneskesyn.
Top 15 gratis billeddatasæt til ansigtsgenkendelse
Et ansigtsgenkendelsessystem kan kun udføre sine computersynsopgaver, når det er trænet i kvalitetsbilleddatasæt. Uden et kvalitetsbilledgenkendelsesdatasæt er du muligvis ikke i stand til at udvikle et robust ansigtsgenkendelsessystem. Men vi har en løsning.
Udforsk et lager af åbne billeddatasæt af høj kvalitet, som du kan få gratis adgang til.
Lad os komme igang.
Kinetik-700
Kinetics-700 er et af de mest omfattende videodatasæt, der hurtigt er blevet standarden for udvikling af ansigtsgenkendelsesløsninger. Kinetics-700 er beskrevet på Deep Mind-webstedet som et datasæt, der indeholder billeder af høj kvalitet, inklusive YouTube-links til næsten 650 med forskellige skyld 700 menneskelige handlingsklasser.
Billederne skildrer interaktion mellem menneske og objekt (såsom at lukke en dør eller spille guitar) og menneske-menneske-interaktioner (såsom at kramme eller holde i hånd). Hver af disse klasser indeholder mindst 600 videoklip og er kommenteret med mennesker.
Mærket Faces in the Wild
Et andet stort datasæt for ansigtsbilleder, der kan downloades gratis, Labeled Faces in the Wild, indeholder cirka 13,000 ansigtsfotografier, der er specielt designet til at udføre ubegrænsede ansigtsgenkendelsesopgaver. Billederne er samlet fra nettet og er mærket med personens navn.
IMDB-WiKi
IMDB-WiKi er et andet stort offentligt tilgængeligt billeddatasæt, der indeholder menneskelige ansigter med navn, alder og køn. Billederne er taget fra IMDB og Wikipedia på i alt 523. Datasættet blev indsamlet ved at crawle skuespillerens IMDB-profil og Wikipedia.
CelebFaces
CelebFaces er et frit tilgængeligt billeddatasæt, der indeholder ansigtsattributbilleder af mere end 200,000 berømtheder. Hvert af disse billeder kommer med 40 attributter. Desuden inkluderer annoteringerne også 10,000 og flere identiteter og skelsættende lokalisering. Det blev udviklet af MMLAB til ikke-kommercielle forskningsformål og ansigtsgenkendelse, lokalisering og egenskabsgenkendelse.
Ansigtsgenkendelse i billeder
Face Detection in Images er et simpelt datasæt, der er gratis at bruge, og som indeholder mere end 500 billeder med mere end 1100 ansigter. Ved hjælp af bounding box-teknikken bliver billederne manuelt tagget og kommenteret.
Tufts Face Database
Tufts Face-database er en storstilet heterogen ansigtsdetektionsdatabase med forskellige billedmodaliteter, herunder fotografiske billeder, computeriserede skitser af ansigter og 3D, termiske og infrarøde billeder af deltagere. Denne omfattende samling af over 10,000 billeder har deltagere af begge køn, en bred aldersgruppe og fra forskellige lande.
Google sammenligning af ansigtsudtryk
Google Ansigtsudtryk sammenligning er et andet gratis datasæt i stor skala, der indeholder ansigtsbillede-tripletter. Mennesker kommenterer yderligere billederne for at specificere, hvilket par af de tre der har det mest ens ansigtsudtryk.
UMDFaces
Et af de største datasæt, UMDFaces har mere end 367,000 kommenterede ansigter fordelt på 8,200 emner. Databasen indeholder også mere end 3.7 millioner kommenterede frames fra videoer, der bruger ansigtets nøglepunkter på 3,100 emner.
YouTube med ansigtsnøglepunkter
YouTube With Facial Keypoints indeholder ansigtsbilleder af berømtheder taget fra offentlige fora. Billederne er beskåret fra videoer og fokuseret på ansigtets nøglepunkter på tværs af hvert billede.
Bredere ansigt
Wider Face har mere end 10,000 billeder af singler og grupper af mennesker. Datasættet er grupperet baseret på adskillige scener, såsom parader, trafik, fester, møder osv.
Yale Face Database
Yale Face Database har 165 billeder af 15 motiver under forskellige lysforhold, udtryk, følelser og miljøforhold.
Simpsons ansigter
The Simpsons faces er en samling af billeder taget fra det længste tv-program, Simpsons, sæson 25 til 28. Som navnet antyder, indeholder dette datasæt 10,000 beskårne billeder af karakteransigterne, der optræder i Simpsons-showet.
Ægte og falske ansigtsgenkendelse
Datasættet til registrering af ægte og falske ansigter er designet til at hjælpe ansigtsgenkendelsessystemer med bedre at skelne mellem ægte og falske ansigtsbilleder. Datasættet indeholder mere end 1000 rigtige og 900 falske ansigter med varierende genkendelig sværhedsgrad.
Flickr ansigter
Flickr Faces er et datasæt til ansigtsbilleder, der er gennemgået fra Flickr. Datasættet af høj kvalitet indeholder over 70,000 PNG-billeder af mennesker med forskellige funktioner såsom alder, nationalitet, etnicitet og billedbaggrund.
Fishnet Åbn billeddatasæt
Fishnet Open-billeddatasættet er udråbt til at være det perfekte datasæt til træning af ansigtsgenkendelsessystemer, der indeholder 35,000 billeder af fiskeri. Hvert billede er blevet beskåret ved hjælp af fem afgrænsningsfelter.
At have adgang til billeddatasæt af høj kvalitet er afgørende for træning og udvikling af ansigtsgenkendelsessystemer. Din ansigtsgenkendelsesmodel er lige så effektiv, troværdig og pålidelig som det datasæt, du bruger til at træne modellen.
Da data driver AI og Computer Vision, du har brug for data af høj kvalitet at udvikle et vindende ansigtsgenkendelsessystem. Disse gratis at bruge og kommenterede billeddatasæt kan fremme dine udviklingsmål. Men hvis du har brug for meget tilpassede og nøjagtigt kommenterede billeddatasæt, er Shaip den eneste løsning.
Vi er den mest foretrukne AI-løsningspartner med mange års erfaring med at give kunderne skræddersyede dataløsninger til deres specifikke behov. For at vide mere om vores datafærdigheder, kontakt vores team i dag.
