Generativ AI har ændret vores verden med sin magt til at skabe indhold, der efterligner menneskelig intelligens. Tænk på teknologien, der producerer artikler, kunst eller musik efter behag og uden anstrengelse; det er bare fantastisk.
Men her er twisten. Er brugen af denne teknologi altid lovlig? Nogle vil måske sige ja, mens andre rejser etiske bekymringer.
Databrug er centralt i denne debat. Generativ AI har brug for enorme mængder data, og disse data hjælper modellen med at lære og generere nyt indhold. Men hvor kommer disse data fra? Det er derfor, det er afgørende at kilde disse data etisk.
- Digitale kunstnere på platforme som ArtStation protesterer. Deres kunstværk bruges som træningsdata for AI-modeller, og navne som Midjourney og Stable Diffusion dukker op.
- Microsoft, GitHub og OpenAI angiveligt skrabet kunstneres værker og programmørers kode for at træne deres AI-modeller.
- Getty Images, en gigant i Storbritannien, udfordrede Stability AI over brugen af deres stockbilleder.
- De seneste nyheder fremhæver mere kontrovers. Game of Thrones-skabere er blandt 17 parter, der har indgivet en retssag. De hævder, at OpenAI har begået systematisk tyveri i stor skala.
Så lad os se nærmere på denne kontrovers og diskutere, hvordan AI-modeller henter data rundt om i verden ved hjælp af loven, selv når vi hører - samtykke er nøglen.
At komme uden om loven
Teknologien udvikler sig hurtigt, ofte hurtigere end loven. Denne hastighed skaber gråzoner i AI-lovlighed. Deep learning-modeller som GPT-3 og Stable Diffusion har brug for enorme mængder data. De er afhængige af internetdata, hvilket er enormt. Men her er en fangst: det meste internetindhold kommer fra mennesker. Kun en lille del er open source eller under Creative Commons licenser.
Dette rejser et stort spørgsmål. De fleste internetdata, AI-modeller bruger, har ikke skabertilladelser. Disse skabere krediteres eller betales ikke. Er dette fair?
I USA er der Lov om rimelig brug. Det lader folk bruge ophavsretligt beskyttede værker på nye måder, f.eks. til kritik eller parodier. Mange i AI læner sig op ad denne lov, men de bruger indholdet som træningsdata i stedet for at få datalicenser. Men gælder Fair Use for AI-træningsdata?
Lad os se på Europa. EU har en stærk privatlivslovgivning kaldet General Data Protection Regulation (GDPR). Det handler om brugerens samtykke til databrug. Virksomheder kan ikke bare tage data, da de kræver brugerens samtykke. Så bryder en AI-model denne lov ved at bruge dine billeder eller kunst? Hvis ja, hvad vil EU gøre?
Disse spørgsmål hænger i en balance, og de vil forme, hvordan vi bruger kunstig intelligens i fremtiden.
At acceptere eller give slip
Er det for sent at handle? Juridiske debatter er i gang i USA, Storbritannien og EU i 2023. Alligevel fremhæver store sprogmodeller og billedtransformere kraft af træning på store data. Nogle siger, at ånden er ude af flasken. AI vil sandsynligvis fortsætte med at vokse med modeller mærket "fundament modeller".
Et punkt at overveje: Nogle i AI mener, at afslappede copyright-love giver næring til fremskridt. Et papir med titlen "Fair læring” antyder, at fair brug af onlinedata er afgørende. Uden det kan AI gå i stå.
Penge strømmer ind i generativ kunstig intelligens, og venturekapitalister ser dets enorme potentiale. Løftet om at omforme teknologibrug tiltrækker interesse, da fremtiden for kunstig intelligens tydeligvis er lys.
Gør en forskel med Shaip
Generativ kunstig intelligens skaber bølger, og dens fremtid er usikker på grund af juridiske debatter i steder som USA og EU. Men det er klart, at teknologien er kommet for at blive. Fællesskabsdrevne eller open source-datasæt kan drive det i den nærmeste fremtid. EU præsenterer flere udfordringer med GDPR og kommende AI-lov.
Hvordan kan din virksomhed drage fordel af denne teknologi og forblive etisk og global? Se på Saip, da vi er her med løsninger.
Siden vores start har vi valgt skræddersyede datasæt af høj kvalitet til AI-projekter. Vi tilbyder mere end blot rene data, da vi eliminerer den støj, der ofte findes i open source-sæt. Vores datasæt kommer med dybdegående demografiske detaljer for at sikre, at der ikke er nogen skævhed.
Vi har haft en kerneoverbevisning: AI skal være retfærdig og retfærdig.
Vores prioritet ligger i menneskerne bag dataene. Vi sikrer, at hver bidragyder giver informeret samtykke. Vi ser data som hjertet af AI og mennesker som hjertet af data. De bør kende formålet med deres bidrag og få en rimelig kompensation.
Vi har en todelt tilgang. Den imødekommer alle lovkrav, mens den respekterer og værdsætter databidragydere. Mange af dem, der sagsøger AI-virksomheder, ønsker anerkendelse og retfærdighed, og vi sørger for, at de får deres rimelige andel.
Mens verden kæmper med AI's fremtid, tilbyder Shaip en vej frem. Når du er klar til at udnytte AI til din virksomhed, skal du vælge etiske, globalt kompatible data. Det er præcis, hvad Shaip tilbyder.
Forbind med Shaip. Lad os føre din virksomhed ind i AI-æraen på den rigtige måde.
