For omkring to årtier siden ville ingen have troet, at den teknologisk avancerede fantasiverden 'Star Trek', der rykkede fantasiens grænser, kunne blive til virkelighed - så snart. Stemmegenkendelsesteknologien bag samtaleassistenten, der hjalp kaptajn Kirk med at navigere i stjernerne, hjælper os nu med at finde vej til den nærmeste købmand eller de bedste restauranter.
På mindre end tyve år er teknologien til stemmegenkendelse vokset fænomenalt. Men hvad bringer fremtiden? I 2020 var det globale marked for stemmegenkendelsesteknologi omkring 10.7 milliarder dollars. Det forventes at skyde i vejret til $ 27.16 milliarder i 2026 vokser med en CAGR på 16.8% fra 2021 til 2026.
Den fænomenale vækst af stemmeteknologi kan tilskrives flere faktorer. Nogle af disse er stigningen i brugen af elektroniske enheder, udviklingen af stemmestyret biometri, stemmedrevne navigationssystemer og fremskridt inden for machine learning modeller. Lad os grave dybere ned i denne nye teknologi og forstå dens virkemåde og anvendelsesmuligheder.
Hvad er stemmegenkendelse?
Stemmegenkendelse, også kendt som højttalergenkendelse, er et softwareprogram, der er blevet trænet til at identificere, afkode, skelne og autentificere en persons stemme baseret på deres særskilte stemmeaftryk.
Programmet evaluerer en persons stemmebiometri ved at scanne deres tale og matche den med den nødvendige stemmekommando. Det fungerer ved omhyggeligt at analysere højttalerens frekvens, tonehøjde, accent, intonation og stress.
Mens vilkårene 'stemmegenkendelse og 'tale genkendelse bruges i flæng, er de ikke ens. Stemmegenkendelse identificerer højttaleren, mens talegenkendelsesalgoritme handler om at identificere det talte ord.
Stemmegenkendelse er vokset enormt i løbet af de sidste par år. Intelligente assistenter som f.eks Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri og Microsoft Cortana udføre håndfri anmodninger såsom at betjene enheder, skrive noter uden at bruge tastaturer, udføre kommandoer og mere.
Hvordan fungerer stemmegenkendelse?
talegenkendelsesteknologi gennemgår et par trin, før den pålideligt kan konstatere taleren.
Det starter med at konvertere analog lyd til digitale signaler. For at finde ud af, hvad du spørger om, opfanger stemmeassistenten, mikrofonen i din enhed din stemme, konverterer dem til elektriske strømme og konverterer disse analoge lyde til digitalt binært format.
Efterhånden som de elektriske signaler strømmer ind i Analog-til-Digital-konverteren, begynder softwaren at opfange prøver af spændingsvariationer i visse dele af strømmen. Prøverne er små i varighed - svarende til knap flere tusindedele af et sekund lange. Afhængigt af spændingen vil konverteren tildele binære cifre til dataene.
For at tyde signalerne har computerprogrammet brug for en omfattende digital database med ordforråd, stavelser og ord eller sætninger og en hurtig metode til at matche signalerne til data. Komparatoren sammenligner lydene fra den lagrede database med audio-til-digital-konverteren ved hjælp af en mønstergenkendelseshandling.
Stemmegenkendelse – fordele og ulemper
| Fordele | Ulemper |
| Stemmegenkendelse giver mulighed for multitasking og håndfri komfort. | Mens stemmegenkendelsesteknologien forbedres med stormskridt, er den ikke helt fejlfri. |
| At tale og give stemmekommandoer er meget hurtigere end at skrive. | Baggrundsstøj kan forstyrre driften og påvirke systemets pålidelighed. |
| Anvendelsen af stemmegenkendelse udvides med maskinlæring og deep neural net. | Privatlivets fred for de registrerede data giver anledning til bekymring. |
Brug tilfælde af stemmegenkendelse
Stemmegenkendelsessystemer bruges til flere applikationer. Højttalergenkendelse er generelt opdelt i tre hovedkategorier - detektion, verifikation og segmentering.
Stemmegenkendelse til godkendelse
Stemmegenkendelse bruges overvejende til biometrisk persongodkendelse, hvor en persons identitet etableres ved hjælp af deres stemme.
Andre former for identitetsgodkendelsesløsninger, såsom nøgle- eller kreditkortadgangskoder, kan gå tabt, glemt eller stjålet. Men højttalergenkendelsessystemet er meget mere troværdigt og idiotsikkert sammenlignet med adgangskoder eller pinkoder.
Stemmegenkendelse til retsmedicin
En anden vigtig anvendelse af stemmegenkendelsesteknologi er anvendelsen i retsmedicin. Hvis en taleprøve blev optaget under begåelsen af forbrydelsen, kan den sammenlignes med den mistænktes stemme for at finde eventuelle ligheder mellem de to.
Stemmegenkendelse til finansielle tjenester
Stemme- eller højttalergenkendelse har vist sig at være meget nyttig i finansielle tjenester til at verificere identiteten af opkaldere. Mange banker har tilføjet stemmebiometri som et sekundært niveau af brugergodkendelse.
Stemmegenkendelse tilføjer endnu et lag af sikkerhed, især for banker og finansielle institutioner, der har brug for en sekundær pålidelig godkendelsesmetode.
Stemmegenkendelse for sikkerhed
En af de mest fremtrædende fordele ved stemmegenkendelse er sikkerhed. Højttalergenkendelse giver transaktionsgodkendelse, adgangskontrol, langdistancetelefonbankbrugergodkendelse og overvågning for at eliminere misbrug af information.
Derudover kan intelligente stemmegenkendelsessystemer også afvise uautoriseret adgang til kritisk information eller databaser. For eksempel, hvis et barn forsøger at få adgang til en stemmeaktiveret betalingstjeneste, vil det blive afvist, da det ikke kan godkendes.
Stemmegenkendelse i detailbranchen
Højttalergenkendelse bruges i vid udstrækning i detail- og e-handelsindustrien til at udføre stemmesøgninger, og nøjagtigt identificere og autentificere brugere.
Stemmegenkendelse til sundhedsvæsenet
Stemmegenkendelse spiller en væsentlig rolle i at forbedre arten og kvaliteten af den behandling, der ydes til patienter. Patienters stemmebiometri bliver brugt til at autentificere deres identitet i deres databaser, for at undgå juridiske sammenfiltringer og fortsætte med at levere fortsatte sundhedsydelser.
Stemmegenkendelse til udvikling af personlig brugergrænseflade
Stemmegenkendelse bliver brugt til at udvikle personaliserede brugergrænseflader, såsom forbedring af voicemail. Ved nøjagtigt at genkende højttaleren vil systemet være i stand til at forudse deres behov og tilpasse sine tilbud baseret på højttalerens præferencer og krav.
At genkende højttaleren gør det lettere for virksomheder at levere en fuldt tilpasset stemmeoplevelse. Efterhånden som flere og flere stemmeaktiverede enheder er på vej ind i vores hjem, vil stemmegenkendelse være et skridt til at øge kundernes engagement og tilfredshed.
Højttalergenkendelse er at identificere og autentificere en persons identitet baseret på stemmeegenskaber. Stemmegenkendelse fungerer ud fra princippet om, at ikke to individer kan lyde ens på grund af forskellene i deres larynxstørrelser, formen på deres stemmekanal og andre.
Stemme- eller talegenkendelsessystemets pålidelighed og nøjagtighed afhænger af den anvendte type træning, test og database. Hvis du har en vindende idé til stemmegenkendelsessoftware, skal du kontakte Shaip for at få dine database- og træningsbehov.
Du kan erhverve en autentisk, sikker stemmedatabase i topkvalitet, der kan bruges til at træne eller teste din maskinlæring og naturlige sprogbehandlingsmodeller.
