- Hvad vi gør
-
-
-
Specialiseret
-
-
-
- Off-the-shelf Data
-
- Solutions
- perron
- Om os
Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.
Det siges med rette, at god forretning altid lytter til sine kunder, men spørgsmålet er, om de virkelig forstår dem? At forstå menneskelige følelser, følelser eller intention betragtes ofte som vanskeligt. Løsningen? Sentimentanalyse - Det er en teknik til at udlede, måle eller forstå det image, dit produkt, din tjeneste eller dit brand bærer på markedet.
40% af medarbejderne modtager mellem 26-75 e-mails om dagen
Analyser data for at forstå brugerstemningen
Med stigningen i sociale medier deler folk ofte deres oplevelser med produkter og tjenester online gennem blogs, vlogs, nyhedsartikler, sociale mediehistorier, anmeldelser, anbefalinger, roundups, hashtags, kommentarer, direkte beskeder, mikropåvirkninger osv.
Shaip tilbyder dig forskellige teknikker, dvs. følelsesdetektion, følelsesklassificering, finkornet analyse, aspektbaseret analyse, flersproget analyse osv. For at afdække meningsfuld indsigt fra brugerens følelser og følelser. Vi hjælper dig med at afgøre, om stemningen i teksten er negativ, positiv eller neutral. Sprog er ofte tvetydige eller meget kontekstuelle, hvilket gør det ekstremt vanskeligt for maskiner at lære uden menneskelig hjælp, og derfor bliver træningsdata, der er kommenteret af mennesker, kritiske for ML-platforme.
fokuserer på de anmeldelser, dit brand modtager online (positive, neutrale og negative)
fokuserer på den følelse dit produkt eller din tjeneste tænder i dine kunders sind (glad, trist, skuffet, ophidset)
fokuserer på umiddelbarheden ved at bruge dit brand eller finde ud af en effektiv løsning på brugernes problemer (presserende og ventelige)
fokuserer på at finde ud af, om dine brugere er interesserede i at bruge dit produkt eller brand eller ej
Denne metode bestemmer følelsen bag at bruge dit brand til et formål. For eksempel, hvis de købte tøj fra din e-handelsbutik, kunne de enten være tilfredse med dine forsendelsesprocedurer, kvalitet af tøj eller udvalg af valg eller være skuffede over dem. Bortset fra disse to følelser kunne en bruger også stå over for enhver specifik eller en blanding af følelser i spektret. En af manglerne af denne type er, at brugerne har en række måder at udtrykke deres følelser på - gennem tekst, emojier, sarkasme og mere. Modellen skal udvikles højt for at opdage følelserne bag deres unikke udtryk.
En mere direkte form for analyse indebærer at finde ud af polariteten forbundet med dit brand. Fra meget positiv til neutral til meget negativ, kunne brugerne opleve enhver attribut, der vedrører dit brand, og disse attributter kan have en håndgribelig form i form af ratings (f.eks. - baseret på stjerner), og alt hvad din model skal gøre er at mine disse forskellige former for ratings fra forskellige kilder.
Anmeldelser indeholder ofte lydfeedback, og på den anden side tager aspektbaseret sentimentanalyse dig et skridt videre. Her påpeger brugerne generelt nogle gode eller dårlige ting i deres anmeldelser bortset fra vurderinger og udtryk for følelser. For eksempel - Travel desk associate var ekstremt uhøfligt og sløv. Vi måtte vente i en time, før vi fik vores rejseplan for dagen. ”
Hvad der ligger under følelserne er to store takeaways fra din forretningsdrift. Disse kunne løses, forbedres eller genkendes gennem aspektbaseret analyse.
Dette er vurderingen af følelser på tværs af forskellige sprog. Sprog kan afhænge af de regioner, du opererer, lande du sender til og mere. Denne analyse involverer brug af sprogspecifikke minedrift og algoritmer, oversættere i mangel af det, følelsesleksikoner og mere.
Brandovervågning
Social Media Monitoring
Kundens stemme
Kundeservice
For effektivt at implementere dit AI -initiativ har du brug for store mængder specialiserede træningsdatasæt. Shaip er en af de meget få virksomheder på markedet, der sikrer pålidelige træningsdata i verdensklasse i stor skala, der overholder lovgivningsmæssige/ GDPR-krav.
Opret, sammensæt og saml specialbyggede datasæt (tekst, tale, billede, video) fra mere end 100 nationer over hele kloden baseret på brugerdefinerede retningslinjer.
Udnyt vores globale arbejdsstyrke på mere end 30,000 erfarne og anerkendte bidragsydere. Fleksibel opgavetildeling og realtidsovervågning af arbejdsstyrkens kapacitet, effektivitet og fremskridt.
Vores proprietære platform og dygtige medarbejdere bruger flere metoder til kvalitetskontrol til at opfylde eller overgå kvalitetsstandarder, der er indstillet til indsamling af AI-træningsdatasæt.
Vores proces effektiviserer, indsamlingsprocessen gennem lettere opgavefordeling, styring og datafangst direkte fra app- og webgrænsefladen.
Oprethold fuldstændig datahemmeligholdelse ved at gøre fortrolighed til vores prioritet. Vi sikrer, at dataformater er politikstyrede og bevarede.
Curated domænespecifikke data indsamlet fra branchespecifikke kilder baseret på retningslinjer for indsamling af kundedata.
Sentimentanalyse er processen med at udlede, måle eller forstå det image, dit produkt, din tjeneste eller dit brand bærer på markedet. Hvis dette lyder for kompliceret, lad os forfine det yderligere.
Registrer automatisk et eller flere menneskeansigter baseret på ansigtets vartegn i et billede eller en video. Søg i en eksisterende database med menneskelige ansigter for at sammenligne og matche for at bygge en intelligent ansigtsgenkendelsesplatform.
Hver gang vi hører et ord eller læser en tekst, har vi den naturlige evne til at identificere og kategorisere ordet i personer, sted, placering, værdier og mere. Mennesker kan hurtigt genkende et ord, kategorisere det og forstå sammenhængen.
Brug af AI til at forbedre virksomhedens præstationer gennem kundeoplevelse
Sentimentanalyse er processen med at udlede, måle eller forstå det image, dit produkt, din tjeneste eller dit brand bærer på markedet. Hvis dette lyder for kompliceret, lad os forfine det yderligere. Sentimentanalyse betragtes også som minedrift. Med stigningen i sociale medier er folk begyndt at tale mere åbent om deres oplevelser med produkter og tjenester online gennem blogs, vlogs, sociale mediehistorier, anmeldelser, anbefalinger, roundups, hashtags, kommentarer, direkte beskeder, mikropåvirkninger, og vi er sikker på, at du selv kan finde en liste. Når dette sker online, efterlader det et digitalt fodaftryk af den enkeltes udtryk for en oplevelse. Nu kan denne oplevelse være positiv, negativ eller simpelthen neutral. Sentimentanalyse er minedrift af alle disse udtryk og oplevelser online i form af tekster.
En følelsesanalyse på sociale medier måler kundestemninger og fortæller din kundes følelser om dit brand eller produkt online ved at analysere brugerens følelser, vurderinger og meninger.