Shaip blog
Kend de nyeste indsigter og løsninger, der driver kunstig intelligens og maskinindlæringsteknologier.
Styrkelse af sundhedsvæsenet med generativ kunstig intelligens: Revolutionerende diagnose og behandling
I de senere år har kunstig intelligens (AI) gjort betydelige fremskridt i forskellige brancher, og sundhedsvæsenet er ingen undtagelse. Generativ AI, en undergruppe af AI-fokuseret
Medicinsk billedanmærkning: Definition, anvendelse, brugssager og typer
Medicinsk billedannotering spiller en afgørende rolle i at give maskinlæringsalgoritmer og AI-modeller de nødvendige træningsdata. Denne proces er afgørende for
Bedste Open Source Healthcare-datasæt til maskinlæringsprojekter
Det globale sundhedssystem producerer dagligt enorme mængder medicinske data, som har potentiale til at blive brugt til maskinlæringsapplikationer.
Indvirkningen af NLP på sundhedsdiagnostik
Natural Language Processing (NLP) transformerer, hvordan vi interagerer med teknologi. Det behandler menneskeligt sprog for at frigøre et stort informationspotentiale. Teknologien rummer det samme potentiale
Sundhedsdatasæt: Boon for Healthcare AI
Kunstig intelligens, et begreb, der engang fandtes mest i science fiction, er nu en realitet, der giver næring til væksten i forskellige industrier. Next Move Strategirådgivning
Hvad er klinisk validering? Din guide til bedste praksis og processer
Tænk på et scenarie, hvor et nyt diagnostisk værktøj udvikles. Læger er begejstrede for dets potentiale. Men før de integrerer det i rutineplejen,
Opsummering af AI Medical Records: Definition, udfordringer og bedste praksis
Væksten i lægejournaler i sundhedssektoren er blevet både en udfordring og en mulighed. Forestil dig en verden, hvor hver detalje i en
Klinisk dataabstraktion: definition, proces og mere
Hospitaler og klinikker støder på tusindvis af patienter hvert år. Dette kræver et stort antal dedikerede læger og sygeplejersker. De arbejder utrætteligt for at yde omsorg
Syntetiske data i sundhedsvæsenet: Definition, fordele og udfordringer
Forestil dig et scenarie, hvor forskere udvikler et nyt lægemiddel. De har brug for omfattende patientdata til test, men der er betydelige bekymringer om privatlivets fred og
HIPAA-ekspertbestemmelse for afidentifikation
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) sætter standarden for beskyttelse af patientdata i sundhedsvæsenet. Et afgørende aspekt af dette er at afidentificere Protected
Banebrydende onkologisk forskning med NLP: Shaip-gennembruddet
Download Case Study I jagten på at erobre kræft er data lige så afgørende som beslutsomhed. Hos Shaip er vi stolte over at have muliggjort et stort spring
Kraften ved naturlig sprogbehandling (NLP) i radiologi: forbedring af diagnose og effektivitet
Radiologi spiller en afgørende rolle i sundhedsvæsenet. Det bruger billeddannelsesteknikker som CT-scanninger, røntgenstråler og MR til at diagnosticere og behandle forskellige tilstande. Naturligt sprog
Rollen af naturlig sprogbehandling (NLP) i onkologi
Kræft udgør en betydelig sundhedsudfordring globalt. Det sker, når celler vokser og spredes på en ukontrolleret måde. Det er den anden hyppigste dødsårsag
Vejledning til afidentifikation af data: Alt, hvad en nybegynder behøver at vide (i 2024)
I en tid med digital transformation flytter sundhedsorganisationer hurtigt deres aktiviteter til digitale platforme. Selvom dette bringer effektivitet og strømlinede processer, er det også
Generativ kunstig intelligens i sundhedssektoren: applikationer, fordele, udfordringer og fremtidige tendenser
Sundhedspleje har altid været et område, hvor innovation er værdsat og afgørende for at redde liv. På trods af teknologiske fremskridt står sundhedsindustrien stadig over for vedvarende udfordringer.
Frigørelse af potentialet ved Clinical Natural Language Processing (NLP) i sundhedsvæsenet
Naturlig sprogbehandling (NLP) gør det muligt for computere at forstå menneskeligt sprog. Den bruger algoritmer og maskinlæring til at fortolke tekst, lyd og andre medieformater. Det
OCR i sundhedsvæsenet: En omfattende guide til brugssager, fordele og ulemper
Sundhedsindustrien står over for et paradigmeskift i sine arbejdsgange med indførelsen af nye og avancerede teknologier inden for kunstig intelligens. Udnyttelse af AI-værktøjer og -teknologier,
Guide til Conversational AI in Healthcare
AI i sundhedsvæsenet er en relativt ny teknologi, men har taget fart i løbet af de sidste par år. Den har været brugt til forskellige opgaver, fra
AI i mental sundhed – eksempler, fordele og tendenser
AI er i dag blevet en af de mest betydningsfulde teknologier, der forstyrrer alle større industrier og tilbyder enorme fordele for globale industrier og sektorer. Ved at udnytte
Frigørelse af potentialet ved ustrukturerede sundhedsdata ved hjælp af NLP
Mængden af data, der findes i sundhedsinstitutioner i dag, vokser enormt. Selvom data betragtes som det vigtigste aktiv i nutidens digitale verden, sundhedspleje
Transformering af sundhedspleje med generativ kunstig intelligens: nøglefordele og applikationer
I dag er sundhedsindustrien vidne til hurtige fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Teknologierne har hjulpet med at åbne nye muligheder for forbedrede patienter
Kraften ved AI, der transformerer fremtidens sundhedspleje
Kunstig intelligens driver enhver sektor, og sundhedsindustrien er ingen undtagelse. Sundhedsindustrien høster fordelene af transformative data og trigger
Fremkomsten af AI-baserede stemmeassistenter til at forbedre kvaliteten af sundhedspleje
Der er en umiskendelig bekvemmelighed i at give verbale instruktioner i stedet for at skulle skrive det ud eller vælge det korrekte element fra en rullemenu.
Topanvendelsestilfælde af naturlig sprogbehandling i sundhedsvæsenet
Det globale marked for behandling af naturligt sprog forventes at stige fra 1.8 milliarder dollars i 2021 til 4.3 milliarder dollars i 2026, hvilket vil vokse med en CAGR på
5 spørgsmål, du skal stille, før du ansætter Healthcare Data Labeling Company
Det globale marked for kunstig intelligens i sundhedssektoren anslås at stige fra $1.426 milliarder i 2017 til $28.04 i 2025.
Hvad er sundhedsuddannelsesdata, og hvorfor er det vigtigt?
Hvordan Healthcare Training Data driver Healthcare AI til Månen? Dataindkøb har altid været en organisatorisk prioritet. Mere så når de pågældende data
Virkelige anvendelser af maskinlæring i sundhedsvæsenet
Sundhedsindustrien har altid nydt godt af teknologiske fremskridt og deres tilbud. Fra pacemakere og røntgenbilleder til elektroniske HLR og mere har sundhedsvæsenet været i stand til
AIs rolle i sundhedsvæsenet: fordele, udfordringer og alt derimellem
Markedsværdien af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet ramte et nyt højdepunkt i 2020 på 6.7 mia. Eksperter på området og tech-veteraner afslører også
Electronic Health Records & AI: A Match Made In Heaven
Elektroniske sundhedsjournaler (EPJ'er) formodes at være effektive og hjælpe med en hurtig levering af sundhedsydelser til patienter. Det ser der dog ud til at være
Dataindsamlingens og annoteringens rolle i sundhedsvæsenet
Hvad hvis vi fortalte dig, at næste gang du tog en selfie, ville din smartphone forudsige, at du sandsynligvis vil udvikle akne i
4 Unikke data udfordrer brugen af AI i sundhedsårsager
Det er blevet sagt nok gange, men AI har vist sig at være en game-changer i sundhedssektoren. Fra kun at være passive deltagere i
Potentialet for AI i sundhedsvæsenet
Helt ærligt, vi lever i den fremtid, vi alle drømte om for et par år tilbage. Hvis nøjagtigt at forudsige en hændelse eller begivenhed var en
De sande omkostninger ved AI-træningsdata
Processen med at udvikle et kunstig intelligens-system (AI) er belastende. Selv et simpelt AI-modul tager måneders træning at forudsige, behandle eller anbefale
Hvordan IoT og AI i sundhedsvæsenet er klar til at transformere branchen
Internet of Things (IoT) udvider sig hurtigt, og mængden af data, der genereres af tilsluttede enheder, vokser eksponentielt hver dag. Mens det kan være
Hvordan Shaip hjælper hold med at opbygge AI-løsninger inden for sundhedspleje
Forvent ikke at blive behandlet af en robotlæge, næste gang du besøger lægekontoret. Computere og algoritmer kan fortælle os, hvad vi skal
Navigering af compliance-kompleksiteter til Bridge AI & Healthcare
drevet af en overflod af billig processorkraft og en uendelig syndflod af data, udretter AI og maskinlæring fantastiske ting for organisationer omkring