Lås din nye AI Training-databoks op i dag
tekst
Den sande værdi af Shaip-kognitive datanotering og mærkningstjenester er, at det giver organisationer nøglen til at låse op for kritisk information, der findes dybt inde i ustrukturerede data. Disse ustrukturerede data kan omfatte lægebemærkninger, forsikringskrav om personlig ejendom eller bankoptegnelser. Gennem Shaips datanoteringstjenester kan virksomheder udvikle Natural Language Processing (NLP) og få adgang til domænespecifik indsigt om disse oplysninger for at hjælpe med at drive alt fra bedre medicinsk behandling til patienter til at sikre, at forsikringskrav betales korrekt.
Almindelige tekstbaserede tjenester inkluderer:
100'ere af mennesker til rådighed til at starte data-annotering (kan skaleres til 1000'ere)
Webbaseret annoteringsplatform (designet med PHI & PII i tankerne)
Uddrag af begreber fra enhver kilde til ustruktureret tekst i de-identificeret form
Meget tilpasselig platform til at skræddersy annoteringer til forskellige brugssager
Indsamling af tekstdata:
Tekstlige samtaler på 150+ sprog (bot-menneske eller menneske-til-menneske)
EHR-data (ambulant / ambulant)
Udskrifter af diktat fra læge
Dokumenter (tekstindsamling)
Q&A oprettelse
Tekstkommentar:
NER-kommentar og forholdskortlægning
NLP-tekstkommentar
Indholdskategorisering
Nøgleudtryk analyse
Hensigts- og sentimentanalyse
Tekstklassificering
Tale
Når kunder taler om vores taleannotering, er det, du hører, succeshistorier. Fra dag ét har Shaip været førende inden for udvikling, træning og forbedring af konversations-AI, chatbots og voicebots. Vores avancerede lydannoteringstjenester er delvist muliggjort af et globalt netværk af kvalificerede lingvister og et erfarent projektledelsesteam, der kan indsamle timevis af flersproget tale og kommentere store mængder data, der dækker ytringer, monologer og samtaler med to taler (manuskript eller spontan). Det, de hjælper dig med at opnå, er træning af taleaktiverede applikationer. Vi har også erfaring med at transskribere talefiler for at udtrække meningsfuld indsigt, der er tilgængelig i flere lydformater.
Almindelige tale-baserede tjenester inkluderer:
Tale-til-tekst-transkription
Højttaleridentifikation
Intent
Segmentering
Klassifikation
Indsamling af taledata:
Uttalelser eller vækkeord
Monolog Speech Collection
Spontane samtaler s / h 2 højttalere
Scriptede samtaler s / h 2 højttalere
Call center samtaler
Taleoptagelser på over 150 sprog
Talebemærkning:
Højttaler diarisering
Mærkning af baggrundsstøj (hoste, latter, musik)
Talesegmentering
Tidsstempling
Indsættelse af udfyldningsord
Transskription
Hensigts- og sentimentanalyse
Audio klassificering
Billede
Fra smarte biler og smarte byer til forbedrede smartphone-kameraer og sikkerhedsovervågning, billedkommentarer er en specialitet, som Shaip udmærker sig for kunder over hele verden. Ved hjælp af Shaip AI-data kan vi forbedre dine AI-aktiverede maskiner, da de bruger computersyn til at opdage mønstre med billedtræningsdata.
Hvor andre stopper, fortsætter vi. Vi kan hjælpe AI-aktiverede virksomheder med at oprette træningsdatasæt og udvikle banebrydende maskinlæringsalgoritmer til enhver branche. Faktisk hjælper vores dygtige arbejdsstyrke med at kommentere billeder ved hjælp af en række præcise manuelle processer og avanceret teknologisoftware til at levere billedkommentarer hurtigere, så du kan opbygge dine modeller hurtigere og mere effektivt.
Tilføj til denne fordel, at Shaip kan skalere til tusindvis af mennesker til at administrere enhver størrelsesdatabase, inklusive din. Intet projekt er for stort eller for lille til os.
Almindelige billedbaserede tjenester inkluderer:
Punktnotering
Linie-kommentar
Afgrænsning (boks, polygon, buet, cirkel / ellips)
Pixel Perfekt segmentering
Semantisk segmentering
Klassifikation
Indsamling af billeddata:
Menneskelige ansigtsbilleder
Madbilleder
Dokument billeder
Faktura / faktureringsbilleder
Medicinske laboratoriebilleder (CT-scanninger, MR'er)
Geospatiale billeder
e-handel datakatalog
Billedkommentar:
Ansigtsmærkning på ansigtet
Punkter og linjer
Pixel perfekt segmentering
Semantisk segmentering
Klassifikation
Skygge maskering
video
Shaip kan kommentere video til maskinlæringsapplikationer, der bruges i robotik til forbedret produktion, autonome kørsel af biler og endda forbedre forbrugerens købsoplevelse. Det, vi gør bedst, er at nøjagtigt fange hvert objekt i en video, billede for billede. Vi tager det bevægelige objekt, kommenterer det og gør det genkendeligt til maskinindlæring. Vi har medarbejderne, erfaringen og teknologien til at hjælpe dit team med at få omfattende mærket datasæt til at imødekomme ethvert krav til videoomtale.
Almindelige videobaserede tjenester inkluderer:
Object Tracking
Klassifikation
Discovery
Video dataindsamling:
Video tracking øjenbevægelse
Video af mennesker i flere variationer
Geospatial video
Tilpasset videodataindsamling
Videonotering:
Videomærkning
Objektsporing
Hensigts- og sentimentanalyse
Videoklassifikation
Spor menneskelig aktivitet og udgør estimering
Anbefalede ressourcer
Købervejledning
Købers vejledning til AI-træningsdata
I en verden af kunstig intelligens og maskinindlæring er datatræning uundgåelig. Dette er den proces, der gør maskinlæringsmoduler nøjagtige, effektive og fuldt funktionelle.
Buyers Guide
The Ultimate Buyers Guide to Image Annotation & Labeling for Computer Vision
Computervision er et stort emne, og teknikere har brug for omfattende information for at kende det grundlæggende i computersyn for at have funktionel viden og træffe informerede beslutninger.
Blog
Sådan vælges det bedste dataindsamlingsfirma til AI- og ML -projekter
Det er umuligt at have en flerårig kilde til relevante data, medmindre du er afhængig af eksterne kilder såsom tredjepartsleverandører såsom Shaip. Denne guide hjælper dig med at vælge det rigtige AI-dataindsamlingsfirma.
Planlæg en demo for at lære, hvordan Shaip kan opfylde alle dine krav til træningsdata.