Generative AI-løsninger
Lås op for kraften i Generativ AI
use cases med data af høj kvalitet
Indsamlingstjenester.
Højkvalitetsdata på tværs af flere datatyper
dvs. tekst, lyd, billede og video.
Billede
Audio
tekst
video
Bedre resultater.
250 timer. af lægelyd, 25Mn EPJ'er
2M+ billeder (MRI, CT, XR), til ML træning
Bedre resultater.
60,000+ timers taledata af høj kvalitet
på mere end 60 sprog og dialekter
Fremhævede klienter
Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.
Hvad vi gør bedst
AI-træningsdata
Få mærkede data af højeste kvalitet, dvs. tekst, lyd, billede og video på en brøkdel af tiden. Det er guldstandard, pålideligt og klar til at træne dine AI- og ML-modeller til at opnå de højeste niveauer af ydeevne.
Dataindsamling, mærkning og kommentar
Med Shaip får du 15+ års ekspertise i at indsamle, transskribere og kommentere kvalitetsdata. Med vores globale arbejdsstyrke kan vi indsamle data fra hele kloden, levere transskriptions- og annoteringstjenester med det perfekte niveau af færdigheder og ekspertise, der kræves.
Datakataloger og licensering
Med vores store beholdning af millioner af datasæt kan du indsamle og organisere efter behov. Vi kan derefter licensere disse kvalitetsdata til dine specifikke krav til brug af AI og ML. Desuden er disse data tilgængelige til en brøkdel af prisen, hvis du selv skulle oprette dem.
AI-træningsdata
Hos Shaip tilbyder vi en komplet vifte af træningsdatatjenester, dvs. AI-dataindsamling og -licensiering, datanotering og mærkning, data-identifikation, datatransskription og mere for at opfylde dine specifikke maskinlærings- og AI-mål, budgetter og tidsrammer.
tekst
Den sande værdi af Shaip-kognitive datanotering og mærkningstjenester er, at det giver organisationer nøglen til at låse op for kritisk information, der findes dybt inde i ustrukturerede data.
Tale
Når kunder taler om vores talesamling og annotering, er det, du hører, succeshistorier. Fra dag ét har Shaip været førende inden for AI-træningsdata til samtale-AI & chatbots.
Billeder
Fra smarte biler og smarte byer til forbedrede smartphone-kameraer og sikkerhedsovervågning, billedindsamling og annotering er en specialitet, som Shaip udmærker sig for kunder over hele verden.
video
Shaip kan kommentere video til maskinindlæringsapplikationer, der bruges i robotik til forbedret produktion, autonome kørsel af biler og endda forbedre forbrugerens købsoplevelse.
Drag fordel af vores globale AI-træningsdataøkosystem
Vi udnytter vores globale netværk af dataskabere og emneeksperter til at imødekomme ethvert projektkrav. Hvis du skal overholde stramme tidsfrister, er det ikke noget problem. Vores tjenester kan hurtigt skaleres op når som helst for at levere data i næsten ethvert format, dvs. tekst, lyd, billede, video inden for en kort tidsramme.
perron
En komplet human-in-the-loop proprietær platform til kilde, transskription og kommentering af forskellige datasæt til succesfuld implementering af de mest krævende AI- og ML-initiativer.
Mennesker
At få AI til at tænke smartere tager folk, der er nogle af de smarteste sind i branchen. Vi kan skalere til tusindvis af disse fagfolk over hele verden for at udskrive, mærke og kommentere alle datatyper.
Proces
At levere guldstandarddata, der er konsistente, fuldstændige og nøjagtige, er komplekst arbejde. Men det er det, vi altid leverer, fordi vi overholder de højeste kvalitetsstandarder samt strenge og gennemprøvede kontroller og kontrolpunkter.
Generativ AI-løsning
Mastering Data til
Lås Unseen op
Indsigt.
Brug sager:
Specialløsninger
Ønskede AI-resultater
opnået gennem
data.
Specialties:
ShaipCloud ™ -platform
Lær mere om vores skalerbare on-demand platform, der giver teams mulighed for at generere træningsdata til deres machine learning-modeller.
Beskyttelse af dine data ved hvert trin
Vi sikrer sikkerheden og privatlivets fred for dine data ved at opbevare dem i en førsteklasses facilitet og ansætte et dedikeret team af dataspecialister på vores lønningsliste. Dine data er dine. Shaip deler aldrig dine datasæt.
Vi er klar til at bringe dine AI-projekter ud i livet. Er du?