I det seneste gæsteindslag understregede Vatsal Ghiyas administrerende direktør og medstifter af Shaip vigtigheden af dataannotering til træning af maskinlæringsmodeller og delte også fem centrale grundlæggende spørgsmål, som man skal stille, inden man går i gang med dataannotationsrejsen.
De vigtigste ting fra artiklen er-
- De siger, at data er det nye guld. Men bruger du data på den rigtige måde til at få kritisk indsigt, der kan hjælpe med at accelerere virksomhedsvækst og skabe bedre maskinlæringsmodeller (ML)? Fra minedrift til knusning og behandling skal data gennemgå en række trin, før Machine Learning (ML) har analyseret det og konverteret det til form af identificerbart format.
- Hvad angår dataannotering, har hver organisation sin egen digitale strategi til at håndtere det. Derfor er det vigtigt at holde styr på nogle overvejelser, før du starter med dataanmærkningsprocessen.
- Disse nøglespørgsmål er - har du data, hvilke data skal annoteres, er der nok data i hånden, Hvor rene er dataene, har du brug for SMV'er til dataannotering?
Læs hele artiklen her:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
