Vatsal Ghiya, CEO og medstifter af Shaip i denne gæstefunktion har 20 års erfaring med software til sundhedspleje og kunstig intelligens, og har talt om syntetiske data og har delt, hvorfor det er vigtigt for sundhedsindustrien, dens use cases og dens fordele.
De vigtigste ting fra artiklen er-
- På lægmandssprog betyder syntetisk syntetiseret, hvilket ikke er naturligt forekommende. Disse syntetiske data er de data, der genereres af computere, som du ikke kan få fra undersøgelser, formularer, rapporter, datasæt og fra computersyn. Men syntetiske data stammer fra datasæt fra den virkelige verden og er baseret på virkelige observationer og referencer.
- Desuden er begyndelsen af syntetiske data sandsynligvis et af de vigtige aspekter af AI-revolutionen i sundhedsvæsenet. Dette er grunden til, at sundhedseksperter og industriledere vil øge brugen af syntetiske data i de næste tre år. Fra robotkirurgi til sundhedsoperationer kan syntetiske data berøre flere horisonter i sundhedssektoren.
- En stor fordel ved dette system er, at forskere ikke har nogen problemer, når det kommer til at forfølge deres observationer og forskning. Typiske anvendelsestilfælde af syntetiske data omfatter patientovervågning medicinsk billedbehandling, robotkirurgi og andre.
Læs hele artiklen her:
https://healthnewstribune.com/importance-of-synthetic-data-in-healthcare/
