Datanotering

En omfattende guide til at vælge den rigtige leverandør af dataanmærkninger

Artiklen er en guide til enkeltpersoner og organisationer, der ønsker at komme i gang med dataannotering, et afgørende skridt i processen med at træne maskinlæringsmodeller. Vatsal Ghiya foreslår, at valg af den rigtige leverandør er afgørende for at sikre kvaliteten og effektiviteten af ​​dataanmærkningsprocessen. Artiklen indeholder flere vigtige overvejelser, du skal huske på, når du vælger en leverandør, såsom en leverandørs ekspertiseniveau, kvaliteten af ​​deres annotatorer og de værktøjer, de bruger.

Derudover fremhæver artiklen også vigtigheden af ​​at vælge en leverandør, der har erfaring med din specifikke branche eller dit domæne, da dette vil sikre, at annoteringerne er relevante og nøjagtige. Andre faktorer, der skal tages i betragtning, omfatter leverandørens datasikkerhedspolitikker, annotatorers tilgængelighed og ekspeditionstid.

Endelig foreslår Vatsal Ghiya, at det kan være nyttigt at have en prøveperiode med en leverandør, før man forpligter sig til en længerevarende aftale. Dette giver dig mulighed for at vurdere kvaliteten af ​​deres arbejde, deres niveau af kundeservice og deres overordnede kompatibilitet med din organisation.

Læs hele artiklen her:

https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw

Social Share

Lad os diskutere dit krav til AI -træningsdata i dag.