Vatsal Ghiya, administrerende direktør og medstifter af Shaip, delte i et særligt gæsteindslag nogle indsigter om færdigheder og teknikker til billedannotering, og hvor al billedannotering kan bruges til at skabe mere innovative AI-løsninger.
Her er de vigtigste takeaways:
- Hvad der ser simpelt ud, er kedeligt at implementere og udvikle ethvert AI-system. På lægmandssprog minder billedannotering meget om processen med at lære et barn navnene på frugter fra en bog. Og billedannotatorer bruger forskellige teknikker til at lære et system at identificere billedelementer og klassificere dem for at opnå optimale resultater.
- For at give dig en bedre idé om billedannoteringsteknikker, lad os se på nogle af billedannoteringerne. Disse teknikker er afgrænsningsfelter, 3D-kuboider, polygoner, linjesegmentering og semantisk segmentering.
- Alle disse billedannoteringsteknikker kan bruges til at designe software til bilparkerings-3D-modeller og autonome biler, opdage objekter bag et element, tage luftbilleder af landskaber, tildele flere koder og farver til identifikation og skabe computersynsapplikationer som hjernelæsioner .
Læs hele artiklen her:
https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
