Maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI) i sundhedsvæsenet giver mulighed for at forudsige sundhedsresultater og optimere behandlingsplaner ved hjælp af kliniske data. De er i stigende grad afgørende for at revolutionere klinisk dataanalyse og transformere patientbehandling. Nøgleapplikationer omfatter:
- Forbedring af patientpleje og medicinsk forskning: ML kan forudsige sundhedsresultater og fremskynde opdagelse af lægemidler.
- Brug af CMS-datasæt: AI og ML udvinder værdifuld indsigt fra CMS-datasæt til sundhedsforskning.
- Adgang til neuroimaging data: AI forbedrer diagnose og behandling gennem detaljeret analyse af neuroimaging data.
- Biomedicinsk dataanalyse: ML accelererer evalueringen af komplekse biomedicinske datasæt til gennembrud inden for genomik og lægemiddeludvikling.
- Analyse af sundhedsdata af høj værdi: AI og NLP behandler effektivt ustrukturerede data, der findes i kliniske tekster, og hjælper med diagnostik.
- Forbedring af læsionsdetektion: ML øger nøjagtigheden og effektiviteten af læsionsdetektion og hjælper dermed med tidlig kræftdiagnose.
- Diagnosticering og behandling af lungesygdomme: ML muliggør tidlig påvisning af lungesygdomme og hjælper med at overvåge sygdomsprogression.
AI og ML har omfattende, banebrydende applikationer inden for klinisk dataanalyse, omformning af patientpleje, medicinsk forskning og diagnoseprocesser. De fortsætter med at låse op for nyt potentiale i sundhedsvæsenet og lover en fremtid med forbedrede patientresultater og effektivitet.
Læs hele artiklen her:
https://www.technootech.com/ai-and-machine-learning-in-healthcare/
