Kunstig intelligens (AI) har gjort det muligt at forstå og genkende menneskelige følelser gennem ansigtsudtryk, kropssprog, fagter og stemmetoner. Følelsesgenkendelsesalgoritmer, implementeret med ansigtsgenkendelsesteknologi, bliver brugt i forskellige applikationer såsom marketing, produktudvikling og overvågning.
AI-baseret følelsesgenkendelse fungerer ved at vurdere et individs reaktion på en stimulus baseret på seks grundlæggende følelser: frygt, vrede, lykke, tristhed, afsky og overraskelse. Algoritmerne bruger avancerede teknologier som maskinlæring, deep learning og computersyn til at analysere ansigtstræk og udtryk.
For at sikre nøjagtige resultater skal AI-programmer trænes med upartiske data af høj kvalitet, der har gennemgået keypoint-annotering. Anvendelserne af følelser og ansigtsgenkendelse i kunstig intelligens omfatter psykologisk og neurovidenskabelig diagnose, overvågning og sikkerhed, marketing og reklame og kundeservice.
Effektiviteten af AI i følelsesgenkendelse er dog meget afhængig af kvaliteten af træningsdata, og der er bekymringer om skævheder, privatliv og potentialet for misbrug. Mens ansigtsgenkendelse er bredt udbredt, har tilføjelsen af følelsesgenkendelse ført til nogle forbud i visse stater i USA på grund af potentielle skævheder over for etniske, kulturelle og religiøse minoriteter.
Shaip leverer dataannoteringstjenester for at forbedre datakvaliteten til autentisk responsgenerering i AI-systemer til følelsesgenkendelse.
Læs hele artiklen her:
