Generativ AI er en undergruppe af kunstig intelligens, der bruger maskinlæringsteknikker til at skabe nyt indhold eller data, lige fra tekst og billeder til musik. Det fungerer gennem komplekse modeller som generative adversarielle netværk (GAN'er) eller variationelle autoencodere (VAE'er), trænet på omfattende datasæt for at lære underliggende mønstre og regler.
FORDELE
- Effektivitet og skalerbarhed: Generativ AI skaber indhold effektivt i stor skala og automatiserer processer til oprettelse af indhold.
- Personligt indhold: Det kan tilpasse det genererede indhold baseret på specifikke brugerpræferencer for en mere personlig oplevelse.
- Dataforøgelse: Det hjælper i situationer med begrænsede data ved at generere syntetiske prøver til træning af andre modeller.
- Innovation i design og kunst: AI-værktøjer kan skabe nye designs, der fremmer innovation og åbner nye kreative veje.
ULEMPER
- Kvalitet af output: Det er en udfordring at sikre kvaliteten af AI-genereret indhold, da modeller kan gengive skævheder eller fejl fra træningsdataene.
- Mangel på kreativitet: AI-modeller er ikke ægte kreative og kan kun producere baseret på det, de har lært.
- Etiske og fortrolige bekymringer: Generativ AI kan bruges uetisk, som at skabe deepfakes, forfalske identiteter eller sprede misinformation, og kan også krænke privatlivets fred.
På trods af disse udfordringer kan det at følge principperne for ansvarlig AI hjælpe med at udnytte potentialet i generativ AI på en etisk og ansvarlig måde.
Læs hele artiklen her:
https://techlearningupdates.com/understanding-generative-ais-pros-and-cons/
